Un interprète dans une salle de réunion n'entend pas seulement les mots, mais aussi les intonations, les pauses, les gestes. Grâce à ces signes, il devine où la conversation va tourner. Le climat du Pacifique parle le langage du vent, de la chaleur et des courants, et PTSTnet l'écoute comme un interprète chevronné, comprenant la grammaire de l'océan et de l'atmosphère.

Le modèle examine 12 mois de données mondiales : la température de surface de l'océan, le contenu thermique de la couche supérieure, les vents. Ensuite, il construit pas à pas une prévision pour les 24 mois suivants, en utilisant ses réponses précédentes comme contexte. Les lois physiques des vagues et de la diffusion sont intégrées dans l'architecture elle-même, de sorte que le réseau de neurones ne se contente pas de mémoriser des statistiques, mais apprend la dynamique réelle.

Lorsque le modèle se trompe, ses erreurs se propagent de la partie équatoriale ouest du Pacifique vers l'est. Cela correspond à ce qui se passe dans la nature : l'intensification des alizés et l'upwelling au large des côtes de l'Amérique du Sud. PTSTnet a reproduit avec précision le super El Niño de 2015-2016 et a atténué la barrière de prévisibilité printanière, lorsque la précision chute généralement fortement.

Désormais, les centres opérationnels de prévision climatique peuvent recevoir des alertes concernant El Niño deux ans à l'avance. L'agriculture, les ressources en eau et le secteur de l'assurance, qui dépendent des prévisions saisonnières, disposeront d'un outil plus fiable. Et les chercheurs, d'un modèle transparent pour tester leurs hypothèses sur les mécanismes de l'ENSO. L'interprète qui comprend la grammaire de l'océan a enfin commencé à parler de l'avenir.