Des points disparus sur de vieilles photos du ciel express

Original: "Independent Recovery of Vanishing Sources on POSS-I Photographic Plates Using Automated Source Detection and Cross-Epoch Matching"
· Zachary Hayes
arXiv:2604.04810 · 2026-04-06 · CC BY 4.0 · 2 min
Des astronomes ont passé au peigne fin les clichés d'archives des années 1950 et ont trouvé des millions d'objets qui étaient visibles à l'époque mais ont disparu aujourd'hui.

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Dans les années 1950, les télescopes photographiaient le ciel sur des plaques de verre. Aujourd'hui, ces clichés sont numérisés et peuvent être comparés aux relevés modernes. Des astronomes ont écrit un programme qui repère automatiquement les points brillants sur les anciennes images et vérifie s'ils sont visibles sur les nouvelles. Si un point était là et n'y est plus, c'est un candidat « source disparue ».

Les plaques du relevé de Palomar couvrent tout le ciel nord et conservent la lumière des étoiles telle qu'elle était il y a près de 70 ans.

Le programme a examiné des portions de ciel de 30 minutes sur tout le relevé et, après élimination des faux positifs, a trouvé 2,85 millions de tels candidats. La comparaison avec un catalogue de 5 399 objets « disparus » déjà connus a donné une concordance dans 3 450 cas, soit 63,9 %. L'écart moyen des coordonnées n'est que de 0,94 seconde d'arc, ce qui signifie que les points coïncident presque parfaitement.

Ensuite, on a vérifié si les disparitions étaient liées à des nuits d'observation particulières. Il s'est avéré que le lendemain de certaines nuits, il y a un peu plus de candidats que les jours aléatoires, mais la différence est faible et pourrait être due au hasard. Le test statistique donne une probabilité de hasard de 17 %, et un modèle plus strict donne 71 %. Cela signifie qu'aucune tendance temporelle n'est visible pour l'instant.

Le nombre de candidats trouvés est énorme, mais la plupart sont probablement des défauts de plaques ou des étoiles variables, pas quelque chose d'exotique.

Le principal résultat : la méthode fonctionne et confirme les découvertes anciennes, mais pour rechercher des événements rares, des vérifications plus minutieuses sont nécessaires. Les plaques d'archives restent un trésor d'énigmes, et nous avons maintenant un outil pour les passer au crible.

Résumé original

tel que rédigé par les auteurs, en anglais arXiv:2604.04810

We present an independent pipeline for detecting candidate vanished sources on digitized first-epoch Palomar Observatory Sky Survey (POSS-I) photographic plates. The pipeline detects and PSF-filters sources on POSS-I Red DSS cutouts, applies local astrometric registration refinement, and identifies candidates by cross-epoch matching against POSS-I Blue and POSS-II Red with Pan-STARRS DR1 rejection. On a 20-case benchmark harness, the pipeline recovers 8/9 sources in the April 1950 field and 3/3 in the July 1952 field, with a false positive rate of about 0.2 per 10 arcmin field on random non-crowded controls. A full-footprint sweep over the POSS-I coverage using 30 arcmin patches yields a filtered catalog of 2.85 million candidate vanished sources after post-processing PSF cuts, deduplication, and Pan-STARRS DR1 rejection. Cross-matching against the published 5,399-source Solano et al. (2022) catalog yields 3,450 matches (63.9%) with median separation 0.94 arcsec; among unrecovered catalog entries within our footprint, we find no Pan-STARRS DR1 counterpart within 3 arcsec. Applying Bruehl and Villarroel (2025)-style temporal windows to this catalog over the 368 POSS-I observation nights in the 1949-1957 interval gives a post-test calendar-day relative risk of 1.35 for the +1 day window, but the effect is not statistically significant (95% CI 0.91-2.00; two-sided Fisher p = 0.17) and is sensitive to coding unobserved days as zero-transient days. A negative binomial model of nightly candidate counts with nightly patch coverage as exposure is likewise null (IRR = 1.03, 95% CI 0.89-1.18, p = 0.71). The catalog-level replication is strong; the temporal association remains inconclusive.

Les plaques du relevé de Palomar ont été numérisées dans les années 1990, et chaque image occupe environ 1 gigaoctet — au total, les archives pèsent des dizaines de téraoctets.

Scientifiques
Wilhelm WienWilliam HerschelChristian DopplerD. B. McLaughlinDidier QuelozMichel Mayor
Notions
photométrie spectroscopieloi du déplacement de Wieneffet Dopplerloi de PlanckÉquation de Planck-Einsteinloi de Stefan-Boltzmannéquations de Maxwell