Comment l'IRM explore l'intérieur des fibres nerveuses express

Original: "Unveiling neuronal microstructure in the human brain in vivo with time-dependent radial diffusivity in MRI"
arXiv:2607.25749 · 2026-07-28 · CC BY 4.0 · 1 min
Une nouvelle méthode d'IRM révèle l'épaisseur des axones dans le cerveau vivant, sans intervention chirurgicale.

L'eau à l'intérieur des fibres nerveuses ne se déplace pas comme dans un verre : elle heurte constamment les parois des axones (les longs prolongements des cellules nerveuses). Si l'on rend la pause entre les impulsions radio de l'IRM très courte, l'eau n'a pas le temps d'aller loin, et son déplacement reflète l'étroitesse de l'espace environnant.

En allongeant le temps d'observation, on donne en quelque sorte plus de liberté à l'eau : elle a le temps d'explorer les recoins plus lointains du tissu.

Dans la nouvelle étude menée sur des personnes vivantes, on a comparé la mobilité de l'eau à travers les fibres lors d'un temps d'observation court et long. La différence s'est avérée particulièrement marquée dans le tractus corticospinal, la principale voie par laquelle le cerveau commande les muscles. C'est là que les axones sont les plus épais, et l'eau met plus de temps à voyager d'une paroi à l'autre.

Le signal le plus net a été obtenu avec une fréquence de gradients oscillants de 100 Hz, soit 100 cycles « aller-retour » par seconde.

Auparavant, une telle différence ne pouvait être observée que sur des échantillons de tissus au microscope. Désormais, l'IRM à gradients oscillants fait de même sans aucune incision. Cette méthode promet de devenir un outil pour suivre la destruction des axones dans la sclérose en plaques et d'autres maladies, bien avant l'apparition des symptômes.

Dans le tractus corticospinal, les axones peuvent atteindre un mètre de long : ce sont les cellules les plus longues du corps humain.

Dans « Matrix », on branchait le cerveau directement, mais même là, on ne savait pas mesurer l'épaisseur des axones sans ouvrir le crâne.

Scientifiques
Albert Einstein
Notions
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