Un interprète en négociation n'écoute pas les mots un par un, mais le sens, et c'est pourquoi il suit le rythme de la parole. La recherche de longs signaux gravitationnels fonctionnait jusqu'ici autrement : elle décortiquait chaque « syllabe » de l'ondulation cosmique, et des années d'observation coûtaient des siècles de calcul.

Les ondes gravitationnelles émises par des binaires de trous noirs dont la masse est inférieure à celle du Soleil peuvent résonner dans les détecteurs LIGO, Virgo et KAGRA pendant des heures, voire des années. Ces objets sont peut-être nés dans l'Univers primordial et pourraient constituer une partie de la matière noire. Mais pour capter leur signal, il faut passer en revue un nombre gigantesque de modèles, et les méthodes classiques saturent.

Le problème, c'est qu'après ce recalibrage les échantillons se répartissent de façon irrégulière sur l'échelle de temps, et l'algorithme rapide habituel ne fonctionne plus. Auparavant, on « alignait » d'abord les données, puis on les transformait, ce qui demandait une quantité phénoménale d'opérations. La nouvelle méthode utilise une transformée de Fourier rapide non uniforme (NUFFT), qui travaille directement sur des échantillons irréguliers, à la manière d'un interprète qui saisit le sens sans décomposer mot à mot.

Des tests sur un processeur ordinaire ont montré une accélération de dix à cent fois. Pour la recherche de trous noirs primordiaux de masses comprises entre 0,0005 et 0,1 masse solaire, cela signifie que le détecteur porte plus loin que le centre galactique, et pour des masses supérieures à 0,02 masse solaire, il atteint même la nébuleuse d'Andromède, la galaxie voisine.

Un interprète qui entend le sens plutôt que les mots suit n'importe quelle conversation. La nouvelle méthode permet de la même façon d'entendre le long murmure du cosmos, sans attendre que les ordinateurs aient terminé le gros du travail.