Градусник под мышкой показывает температуру сейчас, но опытный врач по мелким признакам может сказать, что через пару дней начнётся жар. Нейросеть, которую обучили австралийские учёные, делает то же самое с океаном: она смотрит на карты температуры воды за последний год и предсказывает, где вода станет аномально тёплой в ближайшие два года.
Раньше такие прогнозы давались с трудом: физические модели, которые просчитывают движение воды и воздуха, уверенно смотрели только на три-четыре месяца вперёд. Нейросеть учится иначе: ей не нужно разбираться во всех законах физики, она просто запоминает тысячи примеров из прошлого и находит похожие ситуации. Семьдесят лет ежедневных измерений стали для неё учебником.
Программа уже показала, на что способна: она заранее увидела тёплое пятно у берегов Калифорнии, которое в 2014–2015 годах погубило морских львов и крабов. Правда, с редкими событиями у западного побережья Австралии вышла осечка — в учебнике было слишком мало таких примеров. Но это как с редкой болезнью: чем больше историй болезни соберётся, тем точнее станет диагноз.
Модель смогла предсказать морскую тепловую волну Blob за 24 месяца до её пика, хотя это явление считалось трудноуловимым из-за нерегулярной сезонной привязки. А вот с Нингалу-Ниньо у западного побережья Австралии нейросеть справилась хуже: в обучающих данных было слишком мало похожих случаев.
Идея предсказывать климатические аномалии с помощью машинного обучения перекликается с романом Кима Стэнли Робинсона «Министерство будущего», где алгоритмы помогают человечеству реагировать на экстремальную жару и климатические катастрофы. Здесь нейросеть выступает в роли ранней системы оповещения, которая видит зарождение Эль-Ниньо за два года.