Вентилируемый потенциал: новый индекс рождения тропических циклонов ✛

Оригинал: "Tropical cyclone genesis potential using a ventilated potential intensity"
arXiv:2404.01572 · 2024-04-02 · CC BY 4.0 · 2 мин
Новый индекс на основе вентилируемого потенциала интенсивности упрощает прогноз условий для зарождения тропических циклонов.

Контекст

Индексы потенциала зарождения (GPI) широко используются для оценки того, где и как часто могут возникать тропические циклоны. Они объединяют несколько параметров среды: вращение (завихренность), тепловую энергию (потенциальную интенсивность), сдвиг ветра и влажность. Однако разные способы учёта влажности дают противоположные прогнозы на будущее: одни говорят о росте числа циклонов, другие — о снижении. Работа стоит на стыке метеорологии и климатологии: вокруг уже есть исследования по влиянию Эль-Ниньо, сезонным прогнозам и палеоклимату, но единой теории зарождения циклонов нет. Авторы предлагают упростить индекс, заменив три термодинамических параметра одним — вентилируемым потенциалом интенсивности, который напрямую следует из теории.

Методы

Авторы взяли данные о реальных тропических циклонах из архива IBTrACS и параметры среды из реанализа ERA5 за 1981–2020 годы. Они рассчитали вентилируемый потенциал интенсивности (vPI) по формулам из теории вентиляции, используя температуру, влажность и сдвиг ветра. Затем построили новый индекс GPIv как произведение vPI и «обрезанной» абсолютной завихренности на высоте 850 гПа, возведённое в степень. Степень подобрали методом наименьших квадратов так, чтобы глобальное среднее число циклонов совпало с наблюдениями (84.6 в год). Для проверки сравнили GPIv с четырьмя существующими индексами и применили его к климатическим моделям CMIP6 для оценки будущих изменений.

Результаты

Новый индекс GPIv воспроизводит пространственное распределение зарождения циклонов не хуже, чем более сложные индексы, но использует всего один подгоночный параметр. Он правильно отражает сезонный цикл и реакцию на Эль-Ниньо. В будущих проекциях CMIP6 GPIv показывает постепенное увеличение благоприятности условий для циклонов по мере потепления, особенно в субтропиках и высоких широтах. Например, к концу века при сценарии ssp585 рост в Атлантике достигает 61.6%, а в восточной части Тихого океана — 60.4%. При этом в тропиках изменения малы, а значимый сигнал появляется только при сильном потеплении.

Значение

Работа отличается от соседних исследований тем, что впервые применяет вентилируемый потенциал интенсивности к Земле (ранее его использовали только для экзопланет). Это позволяет объединить три термодинамических параметра в один, убрав неоднозначность в учёте влажности. Такой подход подтверждает, что при потеплении условия для циклонов становятся благоприятнее, что согласуется с индексами на основе дефицита энтропии. Это шаг к более физически обоснованной теории зарождения циклонов.

Развитие

В будущем можно добавить в индекс параметр, описывающий «зародыши» циклонов — локализованные восходящие движения, которые сейчас не учитываются. Это может улучшить прогнозы на коротких временных масштабах. Также стоит проверить GPIv на данных более высокого разрешения и в разных климатических состояниях, например, в палеоклимате.

Влияние

Результаты повлияют на климатическое моделирование и оценку рисков от тропических циклонов в условиях глобального потепления.

Следующие шаги

Следующий шаг — включить в индекс меру активности «зародышей» циклонов и протестировать его на сезонных прогнозах.

Ключевые проблемы

Ключевая нерешённая проблема — отсутствие полной теории зарождения тропических циклонов. GPI остаются полуэмпирическими, и их прогнозы на будущее несут большую неопределённость из-за неучёта мелкомасштабных процессов, таких как конвективные зародыши.

Взгляд машины знаний

Этот раздел адресован автору работы и его коллегам. Соседние работы нашёл смысловой поиск по нашему архиву — не по совпадению слов, а по смыслу. Мы не рецензируем: мы показываем поле вокруг.

Что сделано в работе

Работа предлагает новый индекс потенциала зарождения тропических циклонов GPIv, основанный на вентилируемом потенциале интенсивности (vPI) и абсолютной завихренности. Авторы используют данные IBTrACS и ERA5 за 1981–2020, подбирают один параметр степени, чтобы глобальное число циклонов совпало с наблюдениями, и сравнивают с существующими индексами. Затем применяют индекс к моделям CMIP6 и находят увеличение благоприятности условий в будущем, особенно в высоких широтах.

В чём сила

Индекс объединяет три термодинамических параметра в один, имеющий ясную физическую интерпретацию из теории вентиляции, что устраняет неоднозначность учёта влажности и упрощает модель без потери точности.

Куда можно двигаться

Что можно попробовать

  • Попробовать использовать GPIv для анализа сезонных прогнозов в отдельных бассейнах, сравнив с индексами, учитывающими накопленный эффект Эль-Ниньо.
  • Проверить, даёт ли GPIv лучшее соответствие с наблюдаемой энергией циклонов, если возводить в степень не завихренность, а её комбинацию с vPI.
  • Применить GPIv к палеоклиматическим реконструкциям, чтобы оценить условия зарождения циклонов в прошлом.

Почему это может быть важно

Такой индекс может стать основой для более точных сезонных и климатических прогнозов, а также для понимания связи между условиями среды и реальной активностью циклонов.

Вентилируемый потенциал интенсивности обнуляется, когда индекс вентиляции превышает порог 0.145 — это создаёт резкую границу между благоприятными и неблагоприятными для циклонов регионами, чего не хватало прежним индексам.

vPI = ((x+1)/(3x)) * PI
vPI — это потенциал интенсивности с учётом вентиляции, PI — без учёта, x — параметр, зависящий от индекса вентиляции
GPIv = (135.5 * vPI * eta_c)^4.90 * cos(phi)
GPIv — новый индекс, vPI — вентилируемый потенциал интенсивности, eta_c — обрезанная абсолютная завихренность, phi — широта

Ключевые числа

  • степень в формуле GPIv: 4.90
  • порог индекса вентиляции: 0.145
  • рост GPIv в Атлантике к 2100 (ssp585): 61.6%
  • рост GPIv в восточной части Тихого океана к 2100 (ssp585): 60.4%
  • глобальное среднее число циклонов в год: 84.625
Понятия
gpcp тропический циклон геопотенциальная высота гравитационный потенциал ячейка Хэдли относительный они NOAA CPC глобальное потепление потенциальная энергия межгодовая изменчивость связанная модель общей циркуляции теорема вириала климатическая модель вероятностный прогноз сезонный цикл IRI прогноз тропосферная двухлетняя осцилляция уравнение состояния идеального газа химический потенциал