Эпидемия — это не только вирус, но и миллионы личных решений. Один человек продолжает ездить в метро, другой запирается дома. Классические модели описывают усреднённое поведение толпы, но не спрашивают, почему каждый поступает именно так. Новая работа добавляет в эпидемиологию теорию игр: каждый участник — игрок, который выбирает, сколько контактов ему позволить, и делает это с оглядкой на собственную защиту и на то, что происходит вокруг.

Главная сложность — невидимый иммунитет. У человека может сохраняться защита после болезни, но со временем она слабеет. Или исчезает мгновенно, как выключенный свет, — и человек снова уязвим, даже не подозревая об этом. В модели это учитывается: каждый игрок знает свой текущий уровень защиты, если он видим, или действует вслепую, если нет. Чтобы просчитать такие сценарии, авторы свели сложные уравнения к системе, которую можно решить на обычном компьютере, — и показали, что метод работает даже при неопределённом горизонте планирования.

Такой подход полезен не только для эпидемий. Он применим к любой ситуации, где люди принимают решения, влияющие на общий риск: от финансовых пузырей до дорожного движения. Когда каждый действует разумно, но по-своему, коллективная картина может удивить.