Не отвергнуть ложную нулевую гипотезу — упущенный эффект.Ошибка II рода, также известная как ложноотрицательный результат, возникает, когда статистический тест не отвергает ложную нулевую гипотезу. Другими словами, вы упускаете реальный эффект или различие, которое на самом деле существует. Если ошибки I рода связаны с ложными открытиями, то ошибки II рода — с упущенными возможностями: неспособностью обнаружить то, что действительно есть.
Различие между ошибками I и II рода было формализовано Ежи Нейманом и Эгоном Пирсоном в их работах по проверке гипотез, опубликованных в 1928–1933 годах, на основе более ранних исследований Рональда Фишера.
Вероятность ошибки II рода обозначается греческой буквой бета (β). Она зависит от нескольких факторов: истинного размера эффекта, объёма выборки, изменчивости данных и выбранного уровня значимости. Мощность теста, определяемая как 1 − β, — это вероятность корректно отвергнуть ложную нулевую гипотезу. Чтобы уменьшить ошибки II рода, исследователи увеличивают объёмы выборок, снижают уровень шума в измерениях или используют более чувствительные статистические методы.
Критически важно в клинических испытаниях (избежание одобрения неэффективных препаратов — это ошибка I рода, но упущение полезного препарата — ошибка II рода), в скрининговых тестах (например, при скрининге рака) и в любых исследованиях, где неспособность обнаружить реальный эффект имеет последствия.
В медицинском скрининге ошибка II рода — это случай, когда маммография пропускает опухоль, которая на самом деле присутствует, — ложноотрицательный результат, который может задержать лечение.