Инженеры, улучшающие нейросети, действуют как селекционеры: пробуют вариант, смотрят на результат, оставляют лучшее. Собрали 935 таких проб из 161 статьи и измерили, как часто правка кода оказывается полезной, вредной или никакой. Картина вышла знакомая каждому биологу: 68% изменений ухудшают работу, 19% не меняют ничего, и лишь 13% дают выигрыш.
Форма распределения последствий у ИИ почти совпадает с той, что известна для мутаций у плодовой мушки и пекарских дрожжей. Более того, появление новых архитектурных приёмов идёт теми же волнами: сначала медленно, потом взрывной рост, затем плато. Четырнадцать технических решений были независимо придуманы по 3–5 раз — как крылья у птиц и летучих мышей.
Вывод прост: эволюция — это не про ДНК или код, а про форму ландшафта, по которому блуждает поиск. Будь то гены или параметры нейросети, статистика успехов и провалов одна и та же.
как её написали авторы, на английском arXiv:2604.10571
We test whether artificial intelligence architectural evolution obeys the same statistical laws as biological evolution. Compiling 935 ablation experiments from 161 publications, we show that the distribution of fitness effects (DFE) of architectural modifications follows a heavy-tailed Student's t-distribution with proportions (68% deleterious, 19% neutral, 13% beneficial for major ablations, n=568) that place AI between compact viral genomes and simple eukaryotes. The DFE shape matches D. melanogaster (normalized KS=0.07) and S. cerevisiae (KS=0.09); the elevated beneficial fraction (13% vs. 1-6% in biology) quantifies the advantage of directed over blind search while preserving the distributional form. Architectural origination follows logistic dynamics (R^2=0.994) with punctuated equilibria and adaptive radiation into domain niches. Fourteen architectural traits were independently invented 3-5 times, paralleling biological convergences. These results demonstrate that the statistical structure of evolution is substrate-independent, determined by fitness landscape topology rather than the mechanism of selection.
Доля полезных изменений у нейросетей (13%) выше, чем у любых изученных организмов, но ниже, чем у вирусов с их крошечными геномами — те эволюционируют ещё быстрее.
В «Парке Юрского периода» хаос-математик Йен Малкольм говорил, что жизнь найдёт путь. Оказывается, искусственный интеллект ищет путь по тем же статистическим тропам.