Фундаментальная теорема Фишера о естественном отборе гласит, что скорость возрастания приспособленности равна аддитивной генетической дисперсии приспособленности.Рональд Фишер сформулировал свою теорему в 1930 году, связав генетику и эволюцию математически. Он показал, что скорость увеличения средней приспособленности популяции (то есть её адаптации к условиям) в любой момент времени равна аддитивной генетической дисперсии по приспособленности. Проще говоря, эволюция движется тем быстрее, чем больше в популяции наследственных различий, влияющих на выживание и размножение. Если все особи генетически идентичны по этим признакам, отбор бессилен. Теорема стала краеугольным камнем количественной генетики и объяснила, почему генетическое разнообразие — топливо эволюции.
Теорема была предложена Рональдом Фишером в его книге «Генетическая теория естественного отбора» (1930). Фишер стремился примирить дарвиновскую эволюцию с менделевской генетикой, показав, что непрерывная изменчивость количественных признаков может быть объяснена суммированием эффектов многих дискретных генов. Теорема вызвала многолетние споры из-за неоднозначности формулировок, но впоследствии была уточнена и подтверждена работами многих генетиков, включая Дж. Б. С. Холдейна и Сьюэлла Райта.
Теорема используется в селекции растений и животных для прогнозирования ответа на отбор, а также в эволюционной биологии для оценки потенциала адаптации популяций. Она лежит в основе концепции наследуемости и моделей количественной генетики. Границы применимости: теорема точно описывает лишь мгновенную скорость изменения приспособленности в постоянной среде; при наличии мутаций, дрейфа или частотно-зависимого отбора она требует модификаций.
Теорема объясняет, почему сельскохозяйственные культуры с высоким генетическим разнообразием быстрее адаптируются к болезням и климату — это используют в селекции.
Теорема предсказывает, что естественный отбор всегда увеличивает приспособленность, но на практике среда постоянно меняется, поэтому популяции вечно «догоняют» идеал, никогда его не достигая.
| \text{Enrichment} | переменная | Коэффициент обогащения — enrichment factor |
| P(i|b) | переменная | Вероятность элемента i в подвыборке b — вероятность |
| P(i|\text{all}) | переменная | Вероятность элемента i во всем множестве — вероятность |











