уравнение

уравнение прайса

Уравнение Прайса — это математическое описание эволюционных изменений в популяции.
28 статей · 2 формулы

Описание

Уравнение Прайса вывел Джордж Прайс, работавший в Лондоне в конце 1960-х. Изначально он был химиком, но заинтересовался альтруизмом и эволюцией. В 1970 году он опубликовал статью, где показал универсальную формулу, описывающую эволюционное изменение. Её красота в общности — она применима не только к генам, но и к любым воспроизводящимся сущностям: идеям, фирмам, культурным обычаям. Формула оказалась настолько фундаментальной, что известный биолог Стивен Франк написал: «Если у вас есть теорема Прайса, вам больше ничего не нужно».

История

Джордж Прайс, американский учёный, переехавший в Англию в 1967 году, увлёкся проблемой эволюции альтруизма. Работая с Уильямом Гамильтоном, он стремился дать строгую математическую формулировку естественного отбора. В 1970 году в журнале Nature вышла его статья «Selection and Covariance», где впервые было представлено уравнение. Прайс показал, что изменение признака можно разложить на компоненту, связанную с корреляцией признака и приспособленности, и компоненту, обусловленную изменениями при наследовании. Его работа долгое время оставалась малоизвестной, но впоследствии стала краеугольной в количественной генетике и теории игр.

Как это работает

Уравнение Прайса широко используется в теоретической биологии для моделирования количественных признаков, в экологии для анализа взаимодействий видов, а также в социальных науках для изучения распространения инноваций. Границы применимости: оно описывает только одношаговое изменение среднего, но не динамику во времени. Кроме того, для применения нужны точные данные об индивидуальных признаках и приспособленности, что редко выполнимо в природных популяциях.

Где применяется

Учёные используют его, чтобы предсказать, как быстро бактерии станут устойчивыми к новому антибиотику, или как вирусы мутируют, обходя иммунитет.

Любопытный факт

Уравнение Прайса — это математическое тождество, то есть оно всегда верно, как 2+2=4. Но именно это и делает его таким мощным инструментом для выявления механизмов эволюции.

Граф понятий →

Формулы

$$\ce{A + B -> C + D}$$
Химические вещества превращаются в продукты.
Что в формуле
AпеременнаяРеагент A — chemical species
BпеременнаяРеагент B — chemical species
CпеременнаяПродукт C — chemical species
DпеременнаяПродукт D — chemical species
+операторОбъединяет реагенты или продукты — addition operator
->операторУказывает направление превращения — reaction arrow
oh+soarrowh+so_2 · 2607.02191v1
$$\mathbf{y} = \mathbf{A} \mathbf{x}$$
Выход есть линейное преобразование входа.
Что в формуле
\mathbf{y}переменнаявектор выхода — vector
\mathbf{x}переменнаявектор входа — vector
\mathbf{A}переменнаяматрица линейного преобразования — matrix
y=ax · 2607.13204

Статьи по теме · 28

Две оси жизни: как анализ крови 11 124 человек нарисовал карту взросления и старения
Представьте, что каждый анализ крови — это точка на большой карте. Если нанести на неё тысячи таких точек, они не рассыплются хаотично, а выстроятся вдоль двух главных дорог. Одна дорога отделяет мужчин от женщин, вторая тянется от юности к старости. По этим дорогам можно увидеть, как человек взрослеет, живёт и стареет.
Карта мутационных ветров: где ДНК течёт по склону, а где закручивается в вихри
Представьте карту ветров над горным хребтом. Ветер в основном дует вниз по склонам, подчиняясь перепадам высот. Но если присмотреться, в некоторых долинах воздух закручивается в маленькие вихри, которые не дают ветру просто течь вниз. Именно так выглядит поле мутаций в ДНК человека.
Смещение в гонке вариантов: как задержка наблюдения искажает оценку преимущества
Два бегуна стартуют на дистанции с меняющимся уклоном. Один выходит раньше, другой позже, и судья замеряет их скорости, не зная о разнице в старте. Так и с вариантами вируса: данные о них приходят с задержками, и если эти задержки неодинаковы, оценка конкурентного преимущества может оказаться грубо неверной. В эволюционной биологии преимущество часто оценивают по наклону логит-кривой частоты вторгающегося типа.
Когда старение отменяется: рост как лекарство от времени
Гренландская акула плавает в холодной воде четвёртое столетие, и с каждым годом её шансы умереть не растут, а падают. Это не чудо, а результат эволюционного компромисса, который до сих пор ускользал от теории. Организм похож на семейный бюджет, который нельзя потратить дважды: каждую единицу энергии можно вложить в размножение, рост или починку тела.
Популяции и эволюция2026-08-151 минarXiv:2608.14965экспресс
Тишина соседа как сигнал безопасности: как стая фильтрует ложные тревоги
Одинокая рыба замечает тень над головой. Бежать? Если это просто лист, она зря потратит силы и выдаст себя хищнику. Если это цапля — промедление смертельно. Таков вечный компромисс одиночки: быстрая реакция означает много ложных тревог, осторожность — риск быть съеденным. В стае всё иначе. Сосед, который спокойно продолжает щипать водоросли, — это живое доказательство того, что опасности нет.
Популяции и эволюция2026-08-131 минarXiv:2608.13370экспресс
Асимметричное наследование: почему неравный делёж может быть выгоден
При делении материнской клетки две дочерние обычно получают равные доли ресурсов — такова привычная картина клеточного размножения. Но что, если одна дочерняя клетка унаследует почти всё, а вторая — лишь малую часть? Стохастическое моделирование показывает: в определённых условиях неравный делёж оказывается эволюционно выгоднее.
Белковый оркестр без дирижёра: стохастическая симфония генной экспрессии
Медленно вращая ручку настройки старого радиоприёмника, вы слышите, как звук вырывается из шума не постепенно, а резким скачком — в тот миг, когда антенна попадает в резонанс с волной. Примерно так же ведут себя гены в живой клетке. Они работают не как плавный кран, а как тумблер с двумя положениями: «молчит» и «вещает».
Клеточная лавина: на грани критического перехода
Представьте крутой горный склон. Порой один упавший камень беззвучно застревает, а иногда он запускает мощную лавину. Исход определяет состояние самого склона.
Вселенная без часов: время из геометрии
Часы во Вселенной — штука хитрая. Обычно в расчётах рождения мира роль часов играет особое скалярное поле — нечто вроде невидимой жидкости, заполняющей всё пространство. Оно тикает, а физики смотрят, как меняется мир относительно этого тиканья. Но часы эти — рукотворные, их ввели для удобства. Авторы новой работы пошли другим путём.
Физика и общество2026-07-211 минarXiv:2607.19520экспресс
Как эволюционируют духи: от роскоши к минимализму
Флакон духов — не просто стекло с жидкостью. Это слепок времени, застывшая мелодия из пахучих нот. С 1900 по 2024 год таких «мелодий» накопились десятки тысяч, и теперь их можно изучить как единый организм. Учёные собрали крупнейший корпус данных о духах и замерили две вещи: сложность — сколько разных нот в одном флаконе — и новизну — насколько необычно эти ноты подобраны.
Популяции и эволюция2026-07-161 минarXiv:2607.14950экспресс
Как стохастический шум порождает устойчивое разнообразие: пересмотр гипотезы «дрожащей руки»
Долгое время биологи спорили: если в популяции стабильно сосуществуют агрессивные и мирные особи, то происходит ли постоянное переключение поведенческих ролей у каждой особи, или же часть всегда проявляет агрессию, а часть — всегда уступает? В рамках классических уравнений популяционной динамики эти сценарии математически неразличимы.
Популяции и эволюция2026-07-151 минarXiv:2607.14360экспресс
Болезнь в трофической цепи: осцилляции для хищников
В трофической паутине хищники и их жертвы непрерывно обмениваются углеродом и водой, и каждый акт потребления — это локальное увеличение вселенского беспорядка, или энтропии. Однако вторжение инфекционного агента преобразует эту систему в подобие гигантских качелей.
Системы и управление2026-07-141 минarXiv:2607.12590экспресс
Коэволюция агента и среды: как алгоритм учится преобразовывать мир вокруг себя
Традиционно алгоритмы машинного обучения действуют в статичном окружении — подобно воде, которая течёт по уже проложенному руслу, не меняя его формы. Новый метод переворачивает эту парадигму: он позволяет агенту одновременно осваивать действия и целенаправленно изменять саму среду, в которой он существует.
Популяции и эволюция2026-07-141 минarXiv:2607.13281экспресс
Хищник, две жертвы и динамика популяций: модель экологического танца
Экосистемы — это не хаотичное нагромождение видов, а сложный танец, где каждый участник ведёт свою партию, подчиняясь скрытым ритмам. Исследователи смоделировали такой танец, построив математическую модель сообщества из трёх видов: две жертвы конкурируют за жизненно важные ресурсы — углерод (ключевой строительный материал клеток) и воду, а хищник поедает обоих.
Комбинаторика2026-07-131 минarXiv:2607.11325экспресс
Эволюционный клубок: как измерить хаос в сети жизни?
Семейное древо превращается в клубок, если учесть приёмных детей и повторные браки. Эволюция часто похожа на такой клубок: хотя стандартная модель — традиционное представление о дивергентной эволюции, где виды ветвятся подобно дереву — рисует аккуратное древо видов, на деле гены кочуют не только по наследству, но и напрямую между неродственными организмами — этот…
Популяции и эволюция2026-07-052 минarXiv:2607.04456экспресс
Как жизнь учится выживать
В кастрюле с бульоном плавают молекулы. Одни копируют себя сами, другие помогают соседям, третьи только мешают. Это не суп, а модель ранней жизни — репликаторная система. Обычно считают, что правила игры заданы раз и навсегда: кто быстрее размножается, тот и побеждает. Но авторы работы предположили другое — правила тоже могут меняться, просто очень медленно. Они разделили время на два потока.
Как рынок нелюбимых дел приходит к равновесию без дирижёра
Сотня агентов, две тысячи задач, меньше сотни итераций — и рынок нелюбимых обязанностей сам собой пришёл в равновесие. Никто не управлял процессом из центра, каждый участник реагировал лишь на ближайший сигнал. Так работает мультипликативный татонмент — механизм, похожий на слаженный танец птичьей стаи без вожака.
Энтропийный камертон эволюции: белки и ноты сложности
Биологическая сложность долго не давалась в руки: гены можно сосчитать, клетки тоже, но как ухватить саму организованность протеома — многотысячного ансамбля белков, сотканного из углерода, кислорода и водорода?
Уравнение Дрейка через призму традиционных знаний: космическая пекарня и дрожжевой хлеб цивилизаций
Уравнение Дрейка — статистический инструмент для оценки числа разумных цивилизаций в нашей Галактике. Его можно представить как попытку подсчитать количество готовых тортов в безымянной пекарне: нам известны печи-звёзды, противни-планеты и длительность выпечки. Однако ключевой вопрос — добавлены ли в тесто яйца?
Физика и общество2026-06-122 минarXiv:2606.14818экспресс
Пешеход, который смотрит на шаг вперёд
Толпа на станции метро в час пик. Одни спешат к эскалатору, другие замедляются у табло, третьи обходят колонну. Каждый шаг — это не просто реакция на то, что прямо перед носом. Человек заранее прикидывает, где окажется сосед через секунду, и подстраивает свой маршрут. Такой взгляд в будущее физики называют упреждающим поведением.
Биофизика2026-04-302 минarXiv:2604.27937экспресс
Почему обезьяна живёт дольше кошки
Восьмикилограммовый макак-резус доживает до сорока лет. Кошка той же массы редко встречает и двадцатый день рождения. Разница не случайна: у всех приматов, от крошечных игрунок до горилл, срок жизни заметно длиннее, чем у других млекопитающих с такой же массой тела. Обычные модели, связывающие продолжительность жизни со скоростью обмена веществ, здесь пасуют.
Популяции и эволюция2026-04-172 минarXiv:2604.16065экспресс
Микробы у границы срыва
Кастрюля с водой стоит на плите. Температура падает: плюс один градус, ноль, минус один — вода остаётся жидкой. Но в какой-то момент лёгкого дуновения достаточно, чтобы вся масса мгновенно застыла в лёд. Такие скачки физики называют фазовыми переходами. Похожие переключения происходят и в живых сообществах — просто роль температуры играют другие силы.
Популяции и эволюция2026-04-121 минarXiv:2604.10571экспресс
Эволюция по одним законам
Инженеры, улучшающие нейросети, действуют как селекционеры: пробуют вариант, смотрят на результат, оставляют лучшее. Собрали 935 таких проб из 161 статьи и измерили, как часто правка кода оказывается полезной, вредной или никакой. Картина вышла знакомая каждому биологу: 68% изменений ухудшают работу, 19% не меняют ничего, и лишь 13% дают выигрыш.
Квантовая физика2026-04-081 минarXiv:2604.07418экспресс
Почему квантовые вероятности всегда квадратичны
До измерения квантовый объект пребывает в суперпозиции — мире возможностей, где волновые амплитуды (комплексные числа, описывающие состояние) складываются подобно звуковым волнам в студии до нажатия кнопки «запись». Гребни интерферируют конструктивно, усиливая друг друга, впадины — деструктивно, гася.
Популяции и эволюция2026-03-192 минarXiv:2603.18801экспресс
Эволюция вируса против карантина
Эпидемия похожа на пожар в сухом лесу: искра вспыхивает, огонь перекидывается с дерева на дерево, и через неделю горит вся округа. Сто лет назад учёные придумали простую математическую модель такого пожара — разделили людей на тех, кто ещё не болел, тех, кто болеет, и тех, кто уже переболел. Модель хорошо предсказывала, как болезнь расползается по городам.
Популяции и эволюция2026-03-021 минarXiv:2603.02403экспресс
Почему вид процветает там, где ему не место
В двух соседних прудах плавают одни и те же микроорганизмы. Корм появляется то в одном, то в другом — случайно, без всякого правила. Через месяц в первом пруду их в сто раз больше, чем во втором. Никто не выбирал, где жить. Просто повезло. Так работает неравновесие. Пока среда меняется, численность не успевает выровняться.
Популяции и эволюция2026-02-211 минarXiv:2602.18942экспресс
Невидимая шаткость экосистем
Экосистема похожа на качели, которые кто-то незаметно подталкивает. Раньше считалось, что главное — чтобы качели не раскачались слишком сильно. Но авторы работы показали: опаснее, когда точка равновесия сама съезжает в сторону, где качели уже не могут вернуться. В природе связи между видами не застыли намертво.
Лес, который то молчит, то поёт: динамика уравнения Дрейка
Галактика — это лес, в котором птицы начинают петь не сразу. Сначала должны вырасти деревья — звёзды, вокруг которых со временем появятся планеты. Уравнение Дрейка подсчитывает, сколько птиц могло бы петь в этом лесу прямо сейчас, но молча предполагает, что их число не меняется: сколько есть, столько и было.