В глубине детектора Большого адронного коллайдера сталкиваются протоны, и на короткий миг рождается нечто тяжёлое. Оно мгновенно рассыпается на два бозона Хиггса — частицы, которые, как матрёшки, скрывают в себе ещё по две пары b-кварков. Четыре потока частиц разлетаются в разные стороны, и задача в том, чтобы в этом ливне распознать след единственного события среди миллиардов похожих.
Авторы работы выбрали сценарий, где рождение идёт через слияние векторных бозонов (переносчиков слабого взаимодействия). Два протона обмениваются ими и выстреливают вперёд лёгкие кварки, а между ними возникает массивный бозон. Он принадлежит расширенной суперсимметричной модели, но важен не столько конкретный вариант, сколько метод поиска. Вместо того чтобы вручную отбирать события по жёстким критериям, нейросеть сама учится на сырых данных калориметра — прибора, измеряющего энергию частиц. Она рассматривает картинку энерговыделения как единое целое, не отбрасывая «лишние» детали.
Такой подход позволяет вытащить сигнал из шума там, где классический анализ мог бы его пропустить. При накопленной светимости 300 обратных фемтобарн (это примерно соответствует данным, собранным за несколько лет работы коллайдера) статистическая значимость достигает 4,5 сигма — очень близко к порогу открытия. Главное достижение не в конкретном числе, а в демонстрации того, что глубокое обучение способно работать напрямую с низкоуровневой информацией детектора, не теряя чувствительности.
В перспективе такая методика может стать стандартным инструментом для поиска редких процессов на коллайдере, где каждый лишний сигнал на вес золота.
Бозон Хиггса иногда называют «частицей Бога», но сами физики предпочитают ироничное «проклятая частица» — настолько трудно было её поймать.
В романе «Задача трёх тел» Лю Цысиня субатомные частицы ведут себя странно из-за вмешательства внеземной цивилизации — словно кто-то подкручивает правила Стандартной модели.