Новая система анализирует короткое интервью, чтобы распознать сомнения человека, объединяя текст, голос и выражение лица. Но главным ключом к неуверенности оказалась тёмная материя речи — паузы и слова-паразиты, которые стандартные речевые системы стирают, словно чёрная дыра. Именно эти пропуски, обычно считающиеся мусором, дали самый независимый невербальный сигнал.

Хотя язык остаётся сильнейшим каналом, молчание между словами выдаёт сомнение точнее интонаций. Исследователи также заметили, что попытки учесть противоречивые сигналы — например, улыбку при грустном голосе — только сбивали систему. Простая настройка порога срабатывания и разбивка сигнала на компоненты позволили обойти стандартную модель, точно определяя сомнения даже на незнакомых данных. Такой подход пригодится в службах поддержки и оценке эмоционального состояния.