Радар, подобно летучей мыши в пещере, излучает электромагнитный импульс и улавливает отражённое эхо. Однако в приёмнике неизбежен микроскопический перекос — дисбаланс квадратурных каналов, — который искажает частоты и порождает у каждой цели фантомного двойника: ложное, слегка сдвинутое эхо.

Обычно такие фантомы — артефакты — только мешают, и их стараются заранее отфильтровать. В новой работе призрачное эхо превращают в союзника. Каждая реальная цель и её двойник жёстко связаны, как фигура и отбрасываемая тень. Исследователи разработали алгоритм, который для любой точки пространства перебирает все мыслимые пары «цель–призрак» и сопоставляет их через особый математический узор — корреляционную функцию. Это позволяет точнее выделять слабые объекты даже при значительных искажениях в приёмнике.

Метод опробован на симуляциях. Удивительно, но чем заметнее дефект аппаратуры, тем надёжнее работает алгоритм: призраки становятся ярче, и их связь с реальными сигналами проступает чётче. Такой подход — шаг к системам, которые одновременно транслируют данные и сканируют окрестности, — концепция ISAC (Integrated Sensing and Communication). По духу это напоминает поиск тёмной материи по её невидимому гравитационному влиянию или выделение гравитационных волн из шума детекторов. В основе лежит спектроскопия сигналов — разложение по частотам, без которого радар остался бы слепым.