Весы в магазине показывают вес, но если на одну чашу положить яблоки, а на другую — арбуз, сравнение будет нечестным. Так же и с речевыми нейроинтерфейсами: одни системы знают 50 слов, другие — 125 тысяч, и точность у них разная. Новая метрика OVMI работает как весы, которые взвешивают обе характеристики вместе: сколько слов система знает и насколько точно она их распознаёт. Это позволяет сравнить любые системы на одной шкале.

Когда применили OVMI к 11 существующим системам, выяснилось, что системы с большим словарём передают до 93.7% информации, а с 50 словами — лишь 2.4–6.7% для обычной речи. Но для человека, которому нужно сказать только «да» или «нет», маленький словарь может быть лучше. Метрика также показала, что выбор слов по OVMI повышает точность на 16.3% по сравнению с обычным частотным отбором.