تعد الحواسيب الكمومية بوصف دقيق للجزيئات، لكن مشكلتها الرئيسية هي الضوضاء. فكل كيوبت إضافي وكل عملية إضافية تضيف أخطاءً. ابتكر الكيميائيون والفيزيائيون طريقة لحساب الجزيئات بنصف عدد الكيوبتات: طريقة HSQD. فهي تأخذ عينة كمومية — مثل عينة تربة من بئر — وترسلها إلى حاسوب تقليدي لمعالجتها بدقة.
على سبيل المثال، مع جزيء النيتروجين (10 إلكترونات، 26 مدارًا)، أعطت HSQD نفس الدقة التي تعطيها الطريقة السابقة SQD، لكنها استخدمت نصف عدد الكيوبتات و40% أقل من القياسات. هذا يشبه الحصول على نفس المحصول من حقل نصف مساحته مع تكاليف مياه أقل. ثم حُسّنت العينة باختيار الحالات الأكثر أهمية فقط — مثلما يختار الطاهي أفضل المكونات. سُمي هذا البديل HCI-HSQD، وقد خفض الخطأ إلى دقة دون ذرية (أقل من جزء من الألف من الهارتري)، وأصبحت الفضاءات الفرعية أكثر إحكامًا بنسبة 39% مقارنة بالطريقة التقليدية HCI.
اختُبرت الطريقة على عناقيد ذات فضاء نشط يصل إلى 54 إلكترونًا و36 مدارًا — وهي أبعاد تتعثر فيها الحواسيب التقليدية. أظهرت HSQD أنها طريق محمي من الضوضاء واقتصادي نحو التفوق الكمومي في كيمياء الارتباط القوي. أصبحت الآلة الحاسبة الكمومية أكثر واقعية: كيوبتات أقل، وضوضاء أقل، ودقة أكبر.
جزيء النيتروجين N2 هو الأكثر وفرة في الغلاف الجوي للأرض، وتفككه (كسر الرابطة الثلاثية) هو اختبار تقليدي لطرق الكيمياء الكمومية.