الشبكات العصبية تسرّع ولادة المجرات سريع
تتطلب دراسة ولادة المجرات نمذجة مليارات السنين من نمو المادة المظلمة وتشكل النجوم - حتى الحواسيب العملاقة تنجز ذلك ببطء. جاء الحل من مجال التعلم الآلي: شبكة عصبية، مثل طباخ بارع، تقيّم المجرة المستقبلية فورًا من خلال "وصفة" اندماجات المادة المظلمة - كتلتها، سطوعها، تركيبها الكيميائي. أتاح التدريب على آلاف الأكوان الافتراضية تحقيق تطابق شبه تام مع الحسابات الفعلية.
استنتاج غير متوقع: تفاصيل العمليات الداخلية كانت ثانوية. مصير المجرة مكتوب بالكامل تقريبًا في تاريخ مادتها المظلمة. تصل دقة التوقع إلى 97%، وتسمح السرعة بفحص آلاف سيناريوهات توسع الكون في ساعات، لتقربنا من فهم التطور الكوني.
أقدم المجرات تشكلت عندما كان عمر الكون أقل من مليار سنة. كان مصيرها محددًا مسبقًا فقط باندماجات المادة المظلمة غير المرئية - النجوم المرئية تبعت هذا السيناريو فحسب.
مثلما تفعل "السيكولوجيا التاريخية" عند أسيموف، تتنبأ الشبكة العصبية بمصير المجرات وفق أنماط رياضية - ولكن بدلاً من الحضارات، هنا المادة المظلمة.