مساعد الذكاء الاصطناعي يتولى الحسابات المعقدة في علم الكونيات ⚡ экспресс
نماذج اللغة الكبيرة، المزودة بأنظمة الجبر الحاسوبية (برامج الحساب الرمزي)، يمكنها تنفيذ مهام خوارزمية في الفيزياء النظرية. وصّل الباحثون نموذج كلود ببيئة مابل واختبروه على حسابات الاضطرابات الكونية في نظريات الجاذبية المعدلة. وتبين أنه عند توفير أمثلة محلولة، يتمكن نموذج اللغة الحديث من إنجاز معظم الاختبارات بنجاح، رغم ارتكابه أخطاءً معتادة يمكن تصحيحها. يكشف العمل عن إمكانات هذا التكافل وقيوده، تماماً مثل تدريب متدرّب يتعلم من الحلول الجاهزة.
تسارع توسع الكون، وربما لا تعمل الجاذبية كما نعتقد. يطور الفيزيائيون نظريات بديلة، ولكن لاختبارها، يجب حساب كيف نشأت المجرات من التموجات بعد الانفجار العظيم. هذه الحسابات عبارة عن معادلات طويلة بمئات الحدود، يسهل الضياع فيها. وضع جورج لومتر وإدوين هابل الأسس، أما الآن فتتولى الآلة العمل الشاق.
تعمل شبكة Claude العصبية، المتصلة بحزمة Maple الرياضية، مثل روبوت طاهٍ: تعطيه الوصفة (النظرية الأولية)، فيقيس المكونات (يبسط الصيغ)، ويخلط (يعوض التعابير)، ويخبز (يعطي التنبؤات). يبقى على الفيزيائي تذوق النتيجة — مقارنتها بالملاحظات. في مهمة الاضطرابات الكونية، تعامل الذكاء الاصطناعي بعد بضعة أمثلة مع معظم الحالات الجديدة، لكنه أخطأ أحيانًا، بخلط الإشارات أو فقدان الحدود.
يمكن لمساعد كهذا أن يسرع البحث عن حل لغز الطاقة الخفية للكون أضعافًا — أو حتى إظهار كيف يحدث التوسع دونها. لا غنى عن الإشراف البشري حاليًا، لكن الأمر واضح: مستقبل علم الكونيات يتطلب تعايشًا بين العقل البشري والآلي.
🎯 أُجريت أولى حسابات التموجات الكونية بالقلم الرصاص على الورق. خطأ حسابي واحد — وكان الاكتشاف سيتأخر عقدًا من الزمن.