تشبه الزجاجيات المغزلية طبقًا متقلبًا: تتفاعل المغناطيسات الذرية، وليس من السهل إيجاد التوليفة المثالية. كان مبتكرو الخوارزمية الكمومية QAOA يأملون أن تتيح التراكب الكمومي تجربة الخيارات بسرعة، أشبه بتذوق جميع التوابل دفعة واحدة. بالاستناد إلى عمل يوجين ويغنر في البصريات الكمومية، جرى في المحاكاة الحاسوبية استبدال الحالات الكمومية بدوران أسهم اللف المغزلي، مع الاحتفاظ بالارتعاش الحتمي وفق مبدأ اللايقين (فيرنر هايزنبرغ) كرشة عشوائية من الضوضاء. اتضح أن هذه الفوضى لا تسرّع البحث: فالضوضاء الزائدة تدفع النظام نحو الاضطراب، والقليل منها لا يسمح بتجربة الجديد. يزداد المستوى الأمثل مع عدد الخطوات، ولكن حتى ذلك الحين لا تتجاوز السرعة تلك التي تحققها الطرق الكلاسيكية. والمدهش أننا إن أزلنا العشوائية الكمومية تمامًا وأعدنا ضبط البارامترات، فإن النسخة الكلاسيكية تؤدي المهمة أسرع — كوصفة دقيقة دون رجّ المقلاة. بعد تثبيت النتيجة، يصبح الاستنتاج واضحًا: في هذه الأحجية، لم يثبت التفوق الكمومي. ربما في مسائل أخرى، سيثبت الحاسوب الكمومي جدارته، لكن في عالم المغناطيسات المتشابكة، يبقى الضبط الكلاسيكي أدق حتى الآن.
من المثير للاهتمام أن رياضيات الزجاجيات المغزلية انتقلت من الفيزياء إلى نظرية الشبكات العصبية: فخوارزميات التعلم الآلي تبحث أيضًا عن التوازن في متاهة البيانات.