يشبه نظام الطاقة الحي كائنًا حيًا: خطوط نقل الكهرباء هي الأوعية الدموية، والتيار هو الدم. أما البيانات فهي النبضات العصبية التي كانت تُفقد سابقًا. تقوم mAIEnergy بتوصيل هذه «الأعصاب» بـ«دماغ» موحد. يضم مستودع البيانات هذا صور الأقمار الصناعية، وقراءات عدادات الكهرباء، والمقالات، وتقارير الطقس. من بين 25 مليون سجل، توجد قراءات تمتد لنحو نصف قرن، بمعدل قراءة لكل دقيقة. هذا الأرشيف كشف دون قصد عن تغيرات المناخ: فقد أظهرت قفزات الأحمال اللحظات التي قام فيها الناس لأول مرة بتشغيل مكيفات الهواء بأعداد كبيرة. الآن تُستخدم هذه البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالطلب، وخفض البصمة الكربونية، وإدارة التدفقات من مصادر الشمسية والمائية والهيدروجينية. ونتيجة لذلك، تصبح الشبكات أكثر موثوقية: حيث يتم اكتشاف التسريبات قبل وقوع العطل، وتُستهلك الطاقة الخضراء دون هدر. يتيح الانفتاح والتوافق (إمكانية العثور على البيانات ودمجها بحرية) لأي مطور تعزيز النظام — تمامًا كإضافة عقدة عصبية جديدة. وهكذا تتجسد اكتشافات فاراداي في الشبكات الذكية، مسرّعةً التحول الأخضر.
في mAIEnergy أكثر من 50 ألف نص — أي كمكتبة شخصية لمدينة صغيرة. لكن بدلاً من الروايات، تحتوي على تقارير الأحمال وفواتير الكهرباء القديمة.
تجسد شبكات الطاقة التي يديرها الذكاء الاصطناعي عصر السايبربانك: إذ تكتسب الأنظمة العالمية نبضًا خاصًا بها، كما في روايات ويليام جيبسون.