يحجز التوكاماك البلازما، وهي غاز شديد الحرارة، في مجال مغناطيسي، كما تمسك يد خفية بالهلام. يجب أن يكون شكل البلازما دقيقًا: إذا لامست الجدران، فسد كل شيء. سابقًا، كانت تُحسب إعدادات التحكم في الشكل مسبقًا، مثلما يخطط الملاح مساره على خريطة ورقية. لكن البلازما قد تتصرف بشكل غير متوقع، وتصبح الخريطة قديمة.

في منشأة MAST Upgrade، تعلمت الشبكة العصبية التنبؤ بكيفية استجابة شكل البلازما لتغير التيارات. كل 5–5.6 ميلي ثانية، كانت تُخرج جدول حساسية جديدًا، ويعيد المتحكم حساب الحلقات الافتراضية فورًا. هذا مثل ملاح يرى ازدحامًا أمامه ويقترح التفافيًا دون انتظار أن يلاحظ السائق بنفسه.

أظهرت التجارب أن نفس المحاكي يتعامل مع مهام مختلفة: الحفاظ على الشكل، تتبع الاضطرابات، تحريك ساق المحول. كانت هناك صعوبات أيضًا: عند التحكم في جميع المعلمات السبعة في وقت واحد، أصبحت الأرقام كبيرة جدًا، واهتز التحكم. لكن الأهم نجح: يمكن للشبكة العصبية تحديث الإعدادات أثناء التشغيل، وهذا متوافق مع نظام التحكم العادي. سابقًا، كان المشغلون يجهزون الإعدادات يدويًا لكل مرحلة، الآن تقوم الشبكة العصبية بذلك، ويصبح تحضير التجارب أسهل.