التلسكوب الراديوي المكون من آلاف الهوائيات يشبه أذناً عملاقة تسمع السماء بأكملها في آن واحد. لكن الأذن لا تعرف كيف ترسم صورة. في السابق، كان يتعين ضرب الإشارات القادمة من كل زوج من الهوائيات، وكلما زاد عدد الهوائيات، زاد عدد الأزواج، تماماً مثل المصافحات في حفلة: عشرة ضيوف ينتجون خمسة وأربعين مصافحة، وألف ضيف ينتجون ما يقرب من نصف مليون. بالنسبة لتلسكوب يضم عشرات الآلاف من الهوائيات، يصبح هذا عبئاً لا يُحتمل.
نقل المؤلفون هذه الطريقة إلى منطق قابل للبرمجة، وهو شريحة تنفذ العديد من العمليات في وقت واحد، مثل مصنع يضم ألف خط تجميع. النموذج الأولي على بطاقة AMD Alveo V80 يستقبل الإشارات من 256 هوائياً، ويصدر كل 5 ميكروثانية إطاراً للسماء بأبعاد 64×64 بكسل. هذا يشبه تصوير السماء ليلاً بمعدل 195,000 إطار في الثانية. أظهر الاختبار على بيانات اصطناعية أن جميع المصادر ظهرت في أماكنها الصحيحة، بما في ذلك وميض أُضيف بشكل مصطنع.
في السابق، كان من غير الواضح ما إذا كانت الطريقة ستنجح مع عشرات الآلاف من الهوائيات. الآن ثبت أن بطاقة واحدة تتعامل مع مصفوفة من 20,000 عنصر. السر هو أن الشريحة تنفذ تحويلات فورييه بالتوازي وباستهلاك أقل للطاقة مقارنة بوحدات معالجة الرسوميات. هذا ليس مجرد تسريع، بل تغيير في النهج: فبدلاً من تخزين ملايين النواتج الثنائية، تُحسب الصورة مباشرة. اليوم، يمكن دمج هذه الطريقة في تلسكوب SKA-Low، الذي يستخدم نفس البطاقات، للمراقبة المستمرة للسماء بأكملها.
بطاقة AMD Alveo V80 المستخدمة في النموذج الأولي مطابقة لتلك الموجودة بالفعل في مرابط ومشكل الحزم في SKA-Low. أي أن نفس المسرع يمكنه حساب الارتباطات وبناء الصور مباشرة.
فكرة "التقاط صورة" فورية للسماء بأكملها تذكرنا بنظام المراقبة في رواية كارل ساجان "الاتصال"، حيث تقوم مجموعة من التلسكوبات الراديوية بمسح السماء باستمرار بحثًا عن إشارات. لكن هنا، بدلاً من البحث عن ذكاء خارج الأرض، نحن نطارد الانفجارات الكونية السريعة.