
The Fourier transform is a mathematical operation that decomposes a function into its constituent frequencies.تحويل فورييه هو تحويل تكاملي يربط بين دالة ذات متغير حقيقي (غالباً الزمن) ودالة ذات متغير مركب (التردد). يقوم بتحليل الإشارة إلى قاعدة متعامدة من التذبذبات التوافقية. الناتج (الطيف) يُظهر سعة وطور كل مركبة ترددية. التحويل العكسي يسمح باستعادة الإشارة الأصلية. بفضل تحويل فورييه السريع (FFT) تعمل الخوارزمية بسرعة كبيرة وتُستخدم في معالجة الإشارات على نطاق واسع.
أظهر جان بابتيست جوزيف فورييه عام 1807 (نُشر عام 1822) في مذكرته حول انتشار الحرارة أن أي دالة يمكن تفكيكها إلى متسلسلة مثلثية. واجهت الفكرة معارضة من لاغرانج ولابلاس، اللذين شككا في تقارب المتسلسلات. لاحقاً، أوضح ديريشليه (1829) الشروط. وفي القرن العشرين، وسّع لوران شفارتس التحويل ليشمل الدوال المعممة (دالة ديراك دلتا). اليوم يُعد هذا أساس التحليل التوافقي.
رياضياً، تعمل النواة e^{-iωt} كـ «مجس»: لكل تردد ω نحسب ارتباط الإشارة مع اهتزاز توافقي لهذا التردد. التكامل يقيس «التشابه». بفضل تعامد الجيوب، يكون التحليل قابلاً للعكس دون ضياع. يستخدم تحويل فورييه السريع تماثل الجذور المركبة للوحدة، مما يقلص حساب مصفوفة كبيرة إلى سلسلة من الحسابات الصغيرة. في ميكانيكا الكم، الدالة الموجية في تمثيل كمية الحركة هي صورة فورييه للدالة الموجية الإحداثية، والعلاقة Δx Δp ≥ ħ/2 تنبع مباشرة من خصائص تحويل فورييه.
ضغط الصور (JPEG)، وتصفية التشويش في الصوت، وتحليل الإشارات في التصوير بالرنين المغناطيسي والرادار، ورقمنة الموسيقى – في كل مكان نحتاج فيه إلى استخراج الترددات أو إزالة التداخلات.
في ميكانيكا الكم، تمثيل كمية الحركة للدالة الموجية هو صورة فورييه لتمثيلها الإحداثي. ينشأ مبدأ عدم اليقين لهايزنبرغ من خصائص تحويل فورييه: كلما كانت الإشارة أضيق في الزمن، كان طيفها أوسع.
| Y | متغير | observed response — response variable |
| X | متغير | input features — feature vector |
| f | متغير | true underlying function — function |
| ε | متغير | noise term — noise |
| D | متغير | monotonic transformation function — monotonic function |
| Γ₁₂ | متغير | Mutual coherence function — mutual coherence function watt per metre squared |
| u | متغير | Spatial frequency in x-direction — spatial frequency cycle per metre |
| v | متغير | Spatial frequency in y-direction — spatial frequency cycle per metre |
| I | متغير | Intensity distribution over source — الشدة watt per metre squared |
| l | متغير | Direction cosine in x — direction cosine |
| m | متغير | Direction cosine in y — direction cosine |
| ∬ | مؤثر | Integration over the source plane — double integral |
| W | متغير | Wavelet transform coefficient — wavelet transform coefficient |
| s | متغير | Scale parameter — scale parameter |
| τ | متغير | Translation parameter — translation parameter second |
| x | متغير | Input signal — إشارة |
| t | متغير | Time variable — زمن second |
| ψ* | متغير | Complex conjugate of wavelet function — wavelet function |
| ∫ | مؤثر | Integration over time — مؤثر تكاملي |
| \tilde{\kappa} | متغير | Fourier transform of convergence — تقارب |
| \tilde{\kappa}_B | متغير | Fourier transform of B-mode convergence — b mode convergence |
| \tilde{\gamma}_1 | متغير | Fourier transform of first shear component — shear component |
| \tilde{\gamma}_2 | متغير | Fourier transform of second shear component — shear component |
| k_1 | متغير | First component of wave vector — wave vector component radian per metre |
| k_2 | متغير | Second component of wave vector — wave vector component radian per metre |
| k | متغير | Magnitude of wave vector — عدد الموجة radian per metre |
| f | متغير | scalar function value — قيمة دالة |
| x | متغير | input vector — vector argument |
| Q | متغير | quadratic coefficient matrix — quadratic coefficient matrix |
| b | متغير | linear coefficient vector — linear coefficient vector |
| c | متغير | constant term — constant term |
| T | مؤثر | flips a matrix or vector over its diagonal — transpose operator |














