Por qué es tan difícil simular un ordenador cuántico ✛

Original: "Simulation of Quantum Computers: Review and Acceleration Opportunities"
arXiv:2410.12660 · 2024-10-16 · CC BY 4.0 · 1 min
A un ordenador normal le falta tanto memoria como tiempo para simular con precisión un sistema cuántico.

Dibujar un mapa de una ciudad donde cada edificio se reconfigura al instante en respuesta a los cambios en cualquier otro: esa es la tarea que enfrentan las simulaciones de ordenadores cuánticos. Richard Feynman fue el primero en demostrar que un ordenador normal se ahogaría en los cálculos: el número de conexiones entre partículas crece más rápido que la expansión del universo.

Para tan solo cincuenta celdas cuánticas (cúbits), una descripción completa requeriría más memoria que átomos hay en la Tierra. Y para trescientos, ni siquiera toda la materia del universo observable bastaría. Los ingenieros lo evitan creando algoritmos simplificadores, una especie de bocetos del mapa en lugar de un plano detallado. La precisión se mantiene y los cálculos se vuelven factibles incluso en un portátil.

Cada cúbit añadido duplica la complejidad: así es como la entropía aumenta el desorden en nuestra ciudad imaginaria.

Estas simulaciones aproximadas no solo prueban algoritmos cuánticos, sino que también aceleran el desarrollo de dispositivos reales, ayudando a reducir errores y ruido.

Simular con precisión 300 cúbits requeriría anotar más números que átomos hay en todo el universo observable.

Científicos
Ludwig BoltzmannJames Clerk MaxwellRudolf ClausiusErwin SchrödingerHugh Everett IIIJacob Bekenstein
Conceptos
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