Dentro de un tokamak, esa enorme rosquilla magnética, el plasma se calienta a cientos de millones de grados. No toca las paredes, sino que flota en el vacío, sostenido por campos magnéticos invisibles. Pero el plasma es caprichoso: basta un pequeño cambio en la corriente o la presión para que su forma se deforme, como gelatina en un plato. Para mantenerlo en su lugar, es necesario saber dónde está exactamente cada milisegundo.

Los programas convencionales son demasiado lentos para esto. Resuelven ecuaciones complejas, como un contador que recalcula todos los números a mano. Los científicos encontraron una forma más rápida: enseñaron a la computadora a "palpar" el plasma mediante señales indirectas, como los campos magnéticos fuera de la cámara, y a adivinar su forma al instante. Para ello utilizaron herramientas de aprendizaje automático ya disponibles, PyTorch y TensorRT, que aceleran los cálculos en las tarjetas gráficas.

El nuevo algoritmo se llama PTEFIT. Funciona en el tokamak EXL-50U y tarda solo 0,268 milisegundos por cuadro, más rápido que un aleteo de mosca. Esto es suficiente para controlar las bobinas magnéticas en tiempo real: mantener el plasma en el centro de la cámara y conservar la forma deseada de las líneas de campo.

Este enfoque es como pasar de conducir manualmente a usar el piloto automático. En lugar de resolver las ecuaciones desde cero cada vez, el programa aprende de ejemplos y luego actúa al instante. Esto abre el camino hacia un funcionamiento más estable de los futuros reactores de fusión, donde el plasma debe controlarse de forma continua, sin pausas.