El océano no grita sus intenciones. Susurra: una mancha cálida frente a las costas de Perú, una lengua fría en la bahía de Hudson, un desplazamiento casi imperceptible de una corriente. La atmósfera no responde de inmediato, y para el invierno Europa puede recibir un aguanieve suave o heladas siberianas. Los científicos saben desde hace tiempo que existe una relación entre la temperatura del océano y el clima invernal, pero es no lineal y débil, por lo que los modelos climáticos a menudo se equivocan.
Los investigadores entrenaron una red neuronal convolucional con datos de reanálisis ERA5 de 1940 a 2023. La entrada consistía en tres mapas de anomalías de la temperatura de la superficie del océano: de uno, dos y tres meses antes del inicio del invierno. La arquitectura constaba de tres bloques convolucionales con convolución circular en longitud, para que el océano fuera "sin costuras", como un globo terráqueo. Para comparar, construyeron un modelo lineal con la misma estructura pero sin activaciones no lineales. Esto permitió comprobar si la red neuronal realmente capta relaciones no lineales o simplemente promedia los datos.
La red neuronal resultó más precisa: la correlación con el índice real de oscilación fue de 0,50 frente a 0,44 del modelo lineal. En años de El Niño moderado y fuerte, la brecha aumentaba: 0,57 frente a 0,47. Esto significa que la red neuronal escucha mejor la señal "fuerte" del Pacífico tropical. El análisis de sensibilidad mostró en qué regiones oceánicas se apoya: el Pacífico ecuatorial, el Atlántico Norte cerca de la corriente del Atlántico Norte y la bahía de Hudson, así como el océano Índico cerca de las islas Mentawai.
Antes se sabía que el océano influye en la atmósfera, pero cómo exactamente seguía siendo un misterio, porque la relación es no lineal. Ahora se ve que el aprendizaje profundo puede extraer de la temperatura del agua señales que los enfoques tradicionales pasan por alto. Esto no reemplaza a los modelos físicos, sino que es más bien un audífono que amplifica el susurro del océano. El beneficio práctico es el pronóstico a mediano plazo del clima invernal en Europa, importante para la energía y la agricultura.
El susurro del océano se ha vuelto más audible. La red neuronal no explica por qué el agua se calienta de esa manera, pero sabe reconocer el patrón y advertir: el invierno será severo o suave. Quizás en unos años estas redes formen parte de los servicios meteorológicos habituales, y sepamos con antelación si conviene abastecerse de abrigos.
Una red neuronal con 262 225 parámetros entrenables es comparable en precisión a los pronósticos estacionales que utilizan modelos de supercomputadora de la atmósfera y el océano. Además, se entrenó con solo 250 'imágenes' independientes del océano.
La idea de leer el futuro a partir de la temperatura del océano recuerda a 'Dune' de Frank Herbert, donde los navegantes utilizan cálculos complejos para predecir la ruta. Aquí, el papel del navegante lo desempeña una red convolucional, y la ruta es el clima invernal de Europa.