Cada noche, los radiotelescopios traen millones de imágenes de galaxias lejanas. Manualmente, es imposible manejar tal flujo. Ya Edwin Hubble clasificaba galaxias por su forma, pero hoy los algoritmos inteligentes las reconocen más rápido. El problema es que los algoritmos necesitan muchos ejemplos etiquetados por humanos.

El método STRADAViT lo resuelve de otra manera, como si a un niño le enseñaran a reconocer un gato mostrándoselo desde diferentes ángulos. A la computadora también se le muestran las mismas galaxias, rotadas y con ruido. En lugar de memorizar la luminosidad, capta el patrón: curvas, chorros, nubes de polvo.

STRADAViT resultó ser más preciso que muchos otros métodos y requiere menos recursos. Se puede aplicar a diferentes telescopios. Esto ayudará a monitorear automáticamente cómo miles de millones de galaxias han cambiado con el tiempo. Y el objeto más impresionante encontrado de esta manera es la radiogalaxia gigante J1420-0545: su tamaño es de 16 millones de años luz. Si fuera visible a simple vista, ocuparía en el cielo un área equivalente a cinco lunas. Este enfoque continúa la labor iniciada accidentalmente por Karl Jansky en 1931.