Crear una aleación de varios metales es como cocinar una sopa con ingredientes desconocidos: adivinar la textura final sin pruebas es casi imposible. Los modelos habituales suelen fallar cuando hay más de tres tipos de átomos. El nuevo método reemplaza los experimentos interminables por cálculos: cuantas más disposiciones atómicas se prueban, mayor es la entropía de la información, una medida de lo explorado del espacio 'de recetas'. Una red neuronal entrenada con ejemplos, como un catador experimentado, evalúa rápidamente millones de combinaciones, y un truco 'alquímico' permite sustituir mentalmente un elemento por otro durante los cálculos.

Cuando la entropía deja de crecer, se detiene la búsqueda: se han agotado todas las opciones razonables. Así se logra predecir la estructura incluso para mezclas de cinco componentes como la aleación de Cantor (aluminio-cromo-hierro-níquel-cobalto). Incluso el acero —solo una aleación de hierro y carbono— palidece frente a este cóctel atómico. Sorprendentemente, las mismas matemáticas que ayudaron a comprimir una conversación telefónica en bits ahora allanan el camino hacia materiales ultrarresistentes para la aviación.