
Von Neumann entropy is a measure of quantum information and disorder, applied in energy teleportation, evolution paths, and entanglement.La entropía de von Neumann es el análogo de la entropía clásica de Shannon, pero para sistemas que obedecen las reglas cuánticas. El estado cuántico se describe mediante una matriz de densidad, una tabla de probabilidades. Si la partícula está en un estado puro, la matriz de densidad es simple y la entropía es cero. Al interactuar con el entorno, el estado se vuelve mixto, la matriz de densidad se complica y la entropía aumenta. El valor máximo para un sistema de n cúbits es n: incertidumbre total. Esta cantidad es la base de los protocolos modernos de transmisión de datos cuánticos y corrección de errores.
Von Neumann introdujo la entropía cuántica en 1932, basándose en analogías con la termodinámica estadística. La idea se profundizó tras el nacimiento de la teoría de la información de Shannon en 1948, cuando se reveló la relación con la capacidad de canal. En trabajos de los años 1970-80 sobre termodinámica cuántica y decoherencia (Zurek, Lindblad), la entropía se volvió clave para describir la transición de lo cuántico a lo clásico. David Deutsch en 1985 la utilizó en sus conceptos pioneros de computadora cuántica, sentando las bases de la teoría de la información cuántica.
En un sistema cerrado la evolución es unitaria (según la ecuación de Schrödinger) y el estado puro permanece puro: la entropía no cambia. Pero los sistemas reales interactúan con el entorno, lo que conduce a la decoherencia: la matriz de densidad se vuelve mixta y la entropía aumenta. Para un sistema compuesto en un estado puro, la matriz reducida de un subsistema puede tener entropía no nula, y esta precisamente mide el grado de entrelazamiento cuántico entre las partes. El cálculo implica diagonalizar ρ y usar la fórmula Σ −pᵢ log pᵢ. En computación cuántica, monitorizar esta entropía ayuda a combatir el ruido mediante códigos de corrección de errores.
Define el límite de compresión de datos en computadoras cuánticas y diagnostica el entrelazamiento en redes cuánticas.
La entropía de von Neumann no puede disminuir sin intercambiar información con el entorno, del mismo modo que una baraja mezclada no se puede ordenar instantáneamente sin conocer la posición exacta de las cartas.
| S | variable | von Neumann entropy — entropía joule per kelvin |
| ρ | variable | density matrix of the quantum state — matriz de densidad |
| tr | operador | sums diagonal elements of a matrix — operador traza |
| ln | operador | takes the natural logarithm — logaritmo natural |
| S | variable | entropy of the system — entropía joule per kelvin |
| Ω | variable | number of microstates corresponding to the macrostate — number of microstates |
| k_B | constante | relates temperature to energy per degree of freedom — constante de Boltzmann = 1.380649e-23 joule per kelvin |
| ln | operador | natural logarithm — logaritmo natural |
| S | variable | Shannon entropy — entropía |
| p_i | variable | Probability of the i-th outcome — probabilidad |
| \sum_i | operador | Sum over all possible outcomes i — suma |
| \ln | operador | Natural logarithm (base e) — logaritmo natural |
| I | variable | information flow between subsystems — information flow bit per second |
| σ | variable | entropy production rate — entropy production rate joule per kelvin second |
| A | variable | activity (a measure of dynamical activity in the system) — activity per second |
| β | variable | inverse temperature (1/k_B T) — inverse temperature per joule |
| |·|² | operador | squared magnitude — absolute value squared |
| d/dt | operador | derivative with respect to time — derivada temporal |


















