concepto

entropía de von Neumann

Von Neumann entropy is a measure of quantum information and disorder, applied in energy teleportation, evolution paths, and entanglement.
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Descripción

La entropía de von Neumann es el análogo de la entropía clásica de Shannon, pero para sistemas que obedecen las reglas cuánticas. El estado cuántico se describe mediante una matriz de densidad, una tabla de probabilidades. Si la partícula está en un estado puro, la matriz de densidad es simple y la entropía es cero. Al interactuar con el entorno, el estado se vuelve mixto, la matriz de densidad se complica y la entropía aumenta. El valor máximo para un sistema de n cúbits es n: incertidumbre total. Esta cantidad es la base de los protocolos modernos de transmisión de datos cuánticos y corrección de errores.

Historia

Von Neumann introdujo la entropía cuántica en 1932, basándose en analogías con la termodinámica estadística. La idea se profundizó tras el nacimiento de la teoría de la información de Shannon en 1948, cuando se reveló la relación con la capacidad de canal. En trabajos de los años 1970-80 sobre termodinámica cuántica y decoherencia (Zurek, Lindblad), la entropía se volvió clave para describir la transición de lo cuántico a lo clásico. David Deutsch en 1985 la utilizó en sus conceptos pioneros de computadora cuántica, sentando las bases de la teoría de la información cuántica.

Cómo funciona

En un sistema cerrado la evolución es unitaria (según la ecuación de Schrödinger) y el estado puro permanece puro: la entropía no cambia. Pero los sistemas reales interactúan con el entorno, lo que conduce a la decoherencia: la matriz de densidad se vuelve mixta y la entropía aumenta. Para un sistema compuesto en un estado puro, la matriz reducida de un subsistema puede tener entropía no nula, y esta precisamente mide el grado de entrelazamiento cuántico entre las partes. El cálculo implica diagonalizar ρ y usar la fórmula Σ −pᵢ log pᵢ. En computación cuántica, monitorizar esta entropía ayuda a combatir el ruido mediante códigos de corrección de errores.

En la práctica

Define el límite de compresión de datos en computadoras cuánticas y diagnostica el entrelazamiento en redes cuánticas.

Dato curioso

La entropía de von Neumann no puede disminuir sin intercambiar información con el entorno, del mismo modo que una baraja mezclada no se puede ordenar instantáneamente sin conocer la posición exacta de las cartas.

Concept graph →

Fórmulas

$$S = -\operatorname{tr}(\rho \ln \rho)$$
Entropy of a quantum system given its density matrix ρ.
Qué hay en la fórmula
Svariablevon Neumann entropy — entropía joule per kelvin
ρvariabledensity matrix of the quantum state — matriz de densidad
troperadorsums diagonal elements of a matrix — operador traza
lnoperadortakes the natural logarithm — logaritmo natural
s=-\frac{1-c}{2}\ln(\frac{1-c}{2})-\frac{1+c}{2}\ln(\frac{1+c}{2}) · 2605.05153v1
s_{vn}=-\sum_kλ_k\lnλ_k · 2605.06577v1
$$S = k_B \ln \Omega$$
Entropy equals Boltzmann constant times log of states.
Qué hay en la fórmula
Svariableentropy of the system — entropía joule per kelvin
Ωvariablenumber of microstates corresponding to the macrostate — number of microstates
k_Bconstanterelates temperature to energy per degree of freedom — constante de Boltzmann = 1.380649e-23 joule per kelvin
lnoperadornatural logarithm — logaritmo natural
s=k_b\lnω · 2505.02040v2
s=k\logw · 2604.06450
$$S = -\sum_i p_i \ln p_i$$
Measure of uncertainty in a probability distribution.
Qué hay en la fórmula
SvariableShannon entropy — entropía
p_ivariableProbability of the i-th outcome — probabilidad
\sum_ioperadorSum over all possible outcomes i — suma
\lnoperadorNatural logarithm (base e) — logaritmo natural
s=-\sum_ip_i\lnp_i · 2606.08686
h=-\sum_{i}p_i\log_2p_i · 2607.01833
$$|\dot{I}|^2 \le \frac{1}{2\beta^2} \dot{\sigma} A$$
Information flow squared is bounded by entropy production times activity.
Qué hay en la fórmula
Ivariableinformation flow between subsystems — information flow bit per second
σvariableentropy production rate — entropy production rate joule per kelvin second
Avariableactivity (a measure of dynamical activity in the system) — activity per second
βvariableinverse temperature (1/k_B T) — inverse temperature per joule
|·|²operadorsquared magnitude — absolute value squared
d/dtoperadorderivative with respect to time — derivada temporal
|\dot{i}_x|^2\le\frac{1}{2β_x^2}\dot{σ}_xa_x · 2606.27868

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