Una toma digital en bruto se asemeja a un mosaico: cada píxel almacena solo un color básico — rojo, verde o azul. Para comprimir ese archivo, se separa en brillo (una imagen detallada en blanco y negro) y la componente de color. Pero los puntos de color en el sensor están desplazados entre sí, y al reconstruir el color a partir del brillo, aparecen temblores y errores.
El nuevo método CfL-STT actúa como un ajuste preciso de una plantilla: desplaza la rejilla de color para alinearla con el mapa de brillo mediante una simple interpolación lineal. Esto elimina pequeños ruidos y hace que las capas sean casi independientes, lo que permite comprimirlas con una redundancia mínima.
Las pruebas con imágenes reales mostraron un resultado inesperado: un simple truco geométrico supera consistentemente a los mejores algoritmos, reduciendo el tamaño entre un 10 y un 20%. Además, la compresión es totalmente reversible: la imagen original se recupera bit a bit. Esa precisión es crítica para la medicina, la ciencia y la filmación, donde incluso un defecto microscópico es inaceptable.
El método sorprende por su sencillez: utiliza una interpolación lineal común — en esencia, trazar líneas rectas entre puntos — pero la alineación precisa de las capas produce un efecto comparable al de algoritmos computacionalmente costosos.