Las baterías agotadas de los coches eléctricos se comportan como músicos caprichosos: uno toca más fuerte, otro más bajo, otro se desafina sin motivo. Montar una batería con ellas al azar es obtener una cacofonía: unas celdas se sobrecargan, otras están paradas, y el sistema falla rápidamente.
Los ingenieros convirtieron este problema en una tarea para un director de orquesta. El algoritmo prueba diferentes disposiciones de las celdas para que su variación en capacidad, entrega de corriente y autodescarga se anule mutuamente, como notas falsas que se funden en un acorde. Los objetivos son el voltaje y la potencia deseados. El algoritmo no teme los errores de medición: asume el peor caso. En celdas viejas reales para un acumulador doméstico (10 kW·h), la optimización siempre dio una batería funcional, mientras que las clasificaciones simples no. Sorprendentemente, la mezcla intencionada de celdas «buenas» y «malas» redujo la variación interna en un 76–87%, como en una orquesta donde los músicos experimentados cubren a los novatos.
Este enfoque reduce la huella de carbono y ayuda a acumular energía de los paneles solares: cuanto menos desorden en el montaje, más tiempo dura.
Para 2030, las baterías retiradas de los coches eléctricos podrían almacenar más de 200 GW·h de energía, suficiente para la alimentación de reserva de toda una megaciudad.