L'orchestre s'accorde avant le concert. Chaque musicien capte le rythme commun, et l'ordre naît dans la salle. C'est ainsi que fonctionne le réservoir quantique : les qubits, comme des musiciens, interagissent entre eux, transformant un signal chaotique en une mélodie prévisible.
Auparavant, les réservoirs quantiques ne traitaient qu'un seul signal à la fois. Désormais, les scientifiques leur ont appris à traiter plusieurs variables simultanément, par exemple la température et la pression de l'océan. Les données sont encodées par la rotation d'un qubit, et l'évolution suit le modèle d'Ising, où les qubits n'interagissent qu'avec leurs plus proches voisins, comme dans une puce réelle. L'apprentissage se réduit à une simple régression linéaire.
Cette approche pourrait être appliquée à la prévision météorologique, aux indicateurs financiers et à l'état de systèmes complexes où le traitement en temps réel de séries temporelles multidimensionnelles est crucial.
Le processeur Heron R2, utilisé dans l'étude, contient 156 qubits supraconducteurs et peut exécuter jusqu'à 5000 portes en un seul passage. Pour traiter une série temporelle de 990 fenêtres, il n'a fallu qu'environ 20 minutes de temps machine.