Une méthode statistique qui modélise la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes en ajustant une équation linéaire à des données observées.La régression linéaire est une méthode statistique qui consiste à modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes en ajustant une équation linéaire à des données observées. Dans le contexte de l'équation de Drake, elle peut être utilisée pour estimer comment une population ou l'intensité d'un signal évolue dans le temps selon un modèle dynamique linéaire, fournissant ainsi une référence simple pour des analyses plus complexes. C'est l'un des outils les plus utilisés en analyse de données, car il offre un moyen transparent et interprétable de quantifier les tendances et de faire des prédictions.
La méthode a été formalisée par Carl Friedrich Gauss et Adrien-Marie Legendre au début du XIXe siècle, Legendre ayant publié la méthode des moindres carrés en 1805 et Gauss en revendiquant une utilisation antérieure. Le terme « régression » a été inventé par Francis Galton dans les années 1880 dans le contexte de l'hérédité biologique.
La méthode consiste à trouver la droite (ou l'hyperplan en dimensions multiples) qui minimise la somme des carrés des écarts entre les valeurs observées et les valeurs prédites par le modèle. Cela se fait généralement à l'aide du critère des moindres carrés, qui admet une solution analytique via l'algèbre matricielle. Les coefficients obtenus indiquent le changement moyen de la variable dépendante pour un changement d'une unité de chaque variable indépendante, toutes choses égales par ailleurs.
Elle est utilisée dans des domaines allant de l'économie à l'ingénierie pour la prévision, l'évaluation des risques et la compréhension des relations causales ou de corrélation, comme la prédiction des rendements agricoles à partir des précipitations ou l'estimation de l'effet des dépenses publicitaires sur les ventes.
Le terme « régression » désignait à l'origine le phénomène statistique selon lequel les traits extrêmes des parents tendent à produire une descendance plus proche de la moyenne, et non la méthode d'ajustement de droites.










