
Systèmes composés de nombreux éléments en interaction dont le comportement collectif est plus que la somme de leurs parties.Les systèmes complexes sont des ensembles de nombreux composants en interaction dont le comportement collectif ne peut être prédit par la simple somme des parties. On en trouve des exemples dans les foules, les écosystèmes, les réseaux de neurones et les réseaux sociaux. Dans ces systèmes, les éléments individuels suivent des règles simples, mais leurs interactions donnent naissance à des phénomènes émergents — des motifs, des phases ou des comportements qui n'apparaissent qu'à l'échelle macroscopique. L'étude des systèmes complexes cherche à comprendre comment les interactions locales produisent un ordre global ou le chaos.
Ce domaine s'est cristallisé à la fin du XXe siècle, en s'appuyant sur les idées de la théorie du chaos (Lorenz, années 1960), de la criticalité auto-organisée (Bak, Tang et Wiesenfeld, 1987) et des travaux interdisciplinaires de l'Institut de Santa Fe à partir de 1984.
Le mécanisme clé est la non-linéarité : l'effet d'un composant sur un autre n'est pas proportionnel à la cause, de sorte que de petites variations peuvent s'amplifier en effets majeurs (l'« effet papillon »). Les boucles de rétroaction, qu'elles soient positives ou négatives, conduisent le système vers des états d'auto-organisation, de criticalité ou de turbulence. Les chercheurs modélisent souvent ces systèmes à l'aide de réseaux, de simulations à base d'agents ou d'outils de physique statistique comme l'entropie et les transitions de phase pour saisir la dynamique collective.
La science des systèmes complexes éclaire l'urbanisme (gestion des flux piétons), l'épidémiologie (modélisation de la propagation des maladies) et la régulation financière (compréhension des krachs boursiers).
Les colonies de fourmis en sont un exemple classique : chaque fourmi suit de simples pistes de phéromones, mais la colonie dans son ensemble peut résoudre des problèmes d'optimisation complexes, comme trouver le chemin le plus court vers la nourriture.









