concept

évolution

Evolution is the process by which species change over time through mechanisms like natural selection, adaptation, and ecosystem dynamics.
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Description

L'évolution biologique est le changement des caractéristiques héréditaires des populations au fil des générations. Ses principaux mécanismes sont : les mutations (changements de l'ADN), la recombinaison génétique lors de la reproduction sexuée, le flux génétique (échange d'individus entre populations), la dérive génétique (fluctuations aléatoires des fréquences des variants géniques) et la sélection naturelle. La sélection naturelle oriente l'évolution : les traits qui augmentent la valeur adaptative (la capacité à survivre et à se reproduire) se répandent progressivement. La séparation des populations (barrières géographiques) peut mener à la spéciation.

Histoire

L'idée de la transformation des espèces remonte à l'Antiquité, mais une justification scientifique est apparue au XIXe siècle. Charles Darwin et Alfred Russel Wallace ont formulé indépendamment le concept de sélection naturelle ; Darwin l'a publié en 1859 dans « L'Origine des espèces ». Gregor Mendel a découvert les lois de l'hérédité en 1865, qui ont ensuite fondé la génétique. Au début du XXe siècle, la synthèse du mendélisme et du darwinisme a conduit à la théorie synthétique de l'évolution (S.S. Tchetverikov, J.B.S. Haldane, R. Fisher, S. Wright). La découverte de la structure de l'ADN (1953) et le développement de la biologie moléculaire ont fourni un mécanisme direct de l'hérédité et des mutations.

Comment ça marche

Le processus évolutif repose sur quatre facteurs principaux : les mutations, la recombinaison, la dérive génétique et la sélection naturelle. Les mutations modifient aléatoirement la séquence d'ADN ; la plupart sont neutres ou nuisibles, mais certaines confèrent un avantage. La recombinaison lors de la méiose mélange les chromosomes paternels et maternels, créant de nouvelles combinaisons d'allèles. La dérive génétique provoque des changements aléatoires des fréquences alléliques, surtout dans les petites populations. La sélection naturelle augmente la fréquence des allèles qui améliorent la valeur adaptative dans un environnement donné. Mathématiquement, cela est décrit par la loi de Hardy-Weinberg, qui montre l'équilibre en l'absence de forces évolutives. La spéciation se produit souvent par isolement géographique, lorsque l'accumulation de différences conduit à une incompatibilité reproductive.

En pratique

Comprendre l'évolution aide à créer des vaccins contre les virus qui mutent rapidement et explique la résistance des bactéries aux antibiotiques. La sélection des plantes et des animaux est une évolution accélérée sous le contrôle de l'homme.

Anecdote

L'œil de la pieuvre et l'œil humain sont très similaires structurellement, mais ont évolué indépendamment : c'est un exemple d'évolution convergente : des conditions similaires engendrent des solutions similaires.

Concept graph →

Formules

$$P(t) = e^{-\Gamma t}$$
Survival probability decays exponentially with time.
Ce qu'il y a dans la formule
P(t)variableSurvival probability at time t — probabilité
tvariableTime — temps second
ΓvariableDecay rate (inverse lifetime) — taux de désintégration per second
e^{-\sqrt{r_pt}}e^{-r_dt} · 2511.07785
\frac{dδn}{dt}=-\frac{g}{χ}δn · 2606.30521
$$M_{\rm ext} = M_{\rm int} + A$$
Observed magnitude equals intrinsic magnitude plus extinction.
Ce qu'il y a dans la formule
M_{\rm ext}variableObserved apparent magnitude — magnitude apparente
M_{\rm int}variableIntrinsic apparent magnitude — magnitude apparente
AvariableExtinction in magnitudes — extinction
m_{\rmext}=m_{\rmint}+r_b*e · 2606.06593v1
$$\tau = \frac{1}{\lambda}$$
The lifetime is the reciprocal of the decay rate constant.
Ce qu'il y a dans la formule
\tauvariablelifetime — durée de vie second
\lambdavariabledecay rate constant — taux de désintégration per second
τ_{γ}=\frac{1}{λ_{γ}} · 2606.31185
$$\dot{\theta} = F(\theta) - \theta$$
Evolution of a state driven by expected increment minus current value.
Ce qu'il y a dans la formule
θvariableState vector — state vector
F(θ)variableExpected increment function — increment function
˙opérateurDerivative with respect to time — dérivée temporelle
\dot{\theta}=f(\theta)-\theta · 2607.01148
$$P_{\text{new}} = P_{\text{old}} \left(1 - \frac{\Delta E}{E}\right)^{-1/2}$$
Period increases when rotational energy is extracted.
Ce qu'il y a dans la formule
P_newvariablenew rotation period — period second
P_oldvariableold rotation period — period second
ΔEvariableenergy lost from rotation — énergie joule
Evariableinitial rotational energy — énergie joule
p_{{new}}=p_{{old}}(1-f)^{-1/2},\quadδ\logp=-\frac{1}{2}\log_{10}(1-f) · 2607.07781
$$\phi_i = -n_i v - K_{zz} n_{\text{tot}} \frac{\partial X_i}{\partial z} - D_i \left[ \frac{\partial n_i}{\partial z} + n_i \left( \frac{1}{H_i} + \frac{1+\alpha_T}{T} \frac{dT}{dz} \right) \right]$$
Flux of species includes advection, eddy diffusion, and molecular diffusion.
Ce qu'il y a dans la formule
\phi_ivariablevertical flux of species i — particle flux metre per second per square metre
n_ivariablenumber density of species i — number density per cubic metre
vvariablebulk vertical velocity — vitesse metre per second
K_{zz}variableeddy diffusion coefficient — eddy diffusion coefficient square metre per second
n_{\text{tot}}variabletotal number density — number density per cubic metre
X_ivariablemole fraction of species i — mole fraction
zvariablealtitude — altitude metre
D_ivariablemolecular diffusion coefficient of species i — coefficient de diffusion square metre per second
H_ivariablescale height of species i — scale height metre
\alpha_Tvariablethermal diffusion factor — thermal diffusion factor
Tvariabletemperature — température kelvin
\frac{\partial}{\paropérateurderivative with respect to altitude — dérivée partielle
\frac{d}{dz}opérateurtotal derivative with respect to altitude — total derivative
φ_i=-n_iv-k_{zz}n_{{tot}}\frac{\partialx_i}{\partialz}-d_i[\frac{\partialn_i}{\partialz}+n_i(\frac{1}{h_i}+\frac{1+α_t}{t}\frac{dt}{dz})] · 2607.15204

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