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Lorsque la lumière d'une galaxie lointaine voyage vers nous, la matière noire sur son chemin courbe légèrement les rayons, comme un verre irrégulier. Les astronomes mesurent ces distorsions pour comprendre où se cache la masse invisible. Mais les galaxies ont aussi leurs propres distorsions « innées » : elles ne sont pas alignées au hasard, mais suivent les fils invisibles de la toile cosmique. C'est comme si vous essayiez d'évaluer la courbure d'une vitre, mais que les vitres elles-mêmes étaient légèrement incurvées à l'origine.

Les scientifiques de la collaboration Dark Energy Survey ont testé une méthode d'« auto-étalonnage » qui devrait séparer les distorsions innées de celles causées par la matière noire. Ils l'ont appliquée aux données réelles du télescope de la première année d'observation. Dans les galaxies lointaines, le signal a été trouvé, mais dans les galaxies proches, tout est ambigu. La raison est probablement due aux erreurs dans l'estimation des distances des galaxies : la méthode d'auto-étalonnage est très exigeante sur la précision de ces estimations.

Les auteurs ont montré comment différentes façons de reconstruire la distribution des distances affectent le résultat. Le même ensemble de galaxies peut donner soit un faible indice de signal, soit son absence totale. C'est une étape importante pour les futurs relevés du ciel, qui collecteront des centaines de fois plus de données.

Résumé original

tel que rédigé par les auteurs, en anglais arXiv:2601.10314

We present the implementation of a Self-Calibration of Intrinsic Alignments of galaxies as an extension to the Vera C. Rubin Observatory's Legacy Survey of Space and Time (LSST) Dark Energy Science Collaboration (DESC)'s weak lensing 3x2pt pipeline (TXPipe). As a demonstration, we have run this pipeline on the Dark Energy Survey (DES) year one data set. We find indications of a non-zero intrinsic alignment signal in the higher redshift bins, while in the lower bins our results look more uncertain. We believe this is caused by known issues with the individual galaxies photo-z estimation. This effect is particularly harmful for the self-calibration method, since it has high requirements for reliable estimation of the photo-$$z$$s, and the need for individual galaxy point estimates and tomographic binning to match. We show how different methods of recreating the redshift probability distribution can affect the detection of intrinsic alignment.