Plan d'une ville : les intersections sont des nœuds, les rues des liens. Pour que l'algorithme comprenne la structure, chaque nœud doit être étiqueté. L'approche classique — modèle standard — attribue des étiquettes simples, comme des numéros de maisons. La méthode quantique, inspirée de la spectroscopie (analyse de la lumière), emprunte les mathématiques aux astrophysiciens qui étudient les étoiles par leur rayonnement. Elle capture des relations non évidentes, comme si elle créait un portrait détaillé du quartier plutôt qu'une simple adresse. L'entropie — mesure du désordre — permet de voir des structures profondes, mais son réglage demande plus de ressources. Les auteurs ont testé les deux approches sur des problèmes allant des graphes moléculaires aux profils d'utilisateurs.

Désormais, le choix est éclairé : pour une vieille ville, un plan papier suffit ; pour des gratte-ciel, il faut un modèle 3D. Cela accélérera le développement de systèmes précis d'analyse de médicaments et de villes intelligentes.