Un nouveau système analyse une courte interview pour reconnaître les doutes d'une personne, en combinant le texte, la voix et les expressions du visage. Mais la clé principale de l'incertitude s'est avérée être la matière noire de la parole : les pauses et les mots de remplissage que les systèmes vocaux standard effacent, comme un trou noir. Ce sont précisément ces blancs, généralement considérés comme du bruit, qui ont fourni le signal non verbal le plus indépendant.

Bien que le langage reste le canal le plus puissant, le silence entre les mots trahit le doute plus précisément que les intonations. Les chercheurs ont également remarqué que les tentatives de prendre en compte des signaux contradictoires – par exemple, un sourire avec une voix triste – ne faisaient que déstabiliser le système. Un simple réglage du seuil de déclenchement et une décomposition du signal en composantes ont permis de contourner le modèle standard, en identifiant avec précision les doutes même sur des données inconnues. Cette approche sera utile dans les services d'assistance et l'évaluation de l'état émotionnel.