Pour repérer une crise d'épilepsie dans un enregistrement de l'activité cérébrale, les chercheurs ont adopté une approche comparable à celle qui consiste à saisir des sons aigus dans une pièce bruyante : au lieu de décortiquer tout le chœur des signaux des ondes cérébrales (EEG), ils n'ont retenu que les variations les plus fortes. De simples algorithmes, qui écartent l'incertitude superflue, se sont révélés 10 % plus précis que les systèmes complexes qui tiennent compte de l'historique du signal.
Le programme doté d'IA a lui-même choisi les meilleurs réglages pour chaque méthode de compression, prouvant que le succès exige un ajustement précis du couple « filtre + modèle ».
En une journée, le cerveau génère assez d'impulsions électriques pour recharger un smartphone — mais nous utilisons la majeure partie de cette énergie sans même nous en rendre compte.
Dans le film « Matrix », le cerveau était branché directement à la réalité virtuelle ; des méthodes similaires de lecture des ondes cérébrales passent déjà de la science-fiction aux laboratoires.