Pour repérer une crise d'épilepsie dans un enregistrement de l'activité cérébrale, les scientifiques ont utilisé une approche comparable au fait de capter des sons aigus dans une pièce bruyante : plutôt que d'analyser tout le chœur des signaux des ondes cérébrales (EEG), ils n'ont retenu que les variations les plus fortes. De simples algorithmes, qui éliminent l'incertitude superflue, se sont révélés 10 % plus précis que les systèmes complexes qui tiennent compte de l'historique du signal.
Le programme doté d'IA a lui-même choisi les meilleurs réglages pour chaque méthode de compression, prouvant que le succès exige un ajustement précis du couple « filtre + modèle ».
En une journée, le cerveau génère suffisamment d'impulsions électriques pour charger un smartphone — mais nous utilisons la majeure partie de cette énergie sans même nous en apercevoir.
Dans le film « Matrix », le cerveau était connecté directement à la réalité virtuelle ; des méthodes similaires de lecture des ondes cérébrales passent déjà de la science-fiction aux laboratoires.