La population indienne vieillit à toute vitesse : d'ici 2036, le nombre de personnes de plus de 60 ans atteindra 230 millions. Or, presque toutes les normes existantes du vieillissement cognitif et physiologique proviennent de populations caucasiennes. Le cerveau indien est en moyenne plus petit en volume, et la prévalence du diabète et de l'hypertension y atteint 68 % chez les personnes âgées. Les études indiennes existantes se concentrent sur la pathologie, pas sur la norme. Ce travail comble cette lacune en constituant une référence du vieillissement en bonne santé dans un groupe relativement homogène d'habitants du Telangana et de l'Andhra Pradesh.
L'étude recrute 300 volontaires en bonne santé : 100 personnes dans chacun des groupes 19–35, 40–55 et 60–75 ans, avec un nombre égal d'hommes et de femmes. Les critères d'exclusion sont stricts : absence de maladies chroniques, de prise de médicaments depuis plus de trois mois, de diagnostics psychiatriques et de contre-indications à l'IRM. Les participants passent un examen de 45 minutes sur un appareil IRM 3T Siemens Magnetom Lumina, donnent 8 ml de sang, une mèche de cheveux prélevée sur le sommet du crâne et réalisent une batterie de tests cognitifs. Le sang est séparé en plasma et en cellules mononucléaires, à partir desquelles on extraira ensuite l'ADN et l'ARN pour une analyse épigénétique et transcriptomique. Le cortisol capillaire est extrait au méthanol et dosé par méthode immuno-enzymatique. La variabilité de la fréquence cardiaque est enregistrée pendant 5 minutes en position assise.
L'article décrit le protocole, il n'y a donc pas encore de résultats. La collecte des données a commencé en 2023 et se poursuivra jusqu'à la fin de 2026. Les comparaisons attendues portent sur le volume de matière grise, l'épaisseur corticale, les paramètres d'IRM de diffusion et la connectivité fonctionnelle entre les groupes d'âge. Seront également mis en regard les taux de cortisol capillaire, les marqueurs de l'inflammation et les métabolites plasmatiques avec les performances cognitives. Il est prévu de construire des profils normatifs pour chaque tranche d'âge et d'évaluer la variabilité individuelle du vieillissement.
Ce travail se distingue des études voisines sur le vieillissement en Inde par le fait qu'il exclut les maladies chroniques et se concentre sur la norme plutôt que sur la pathologie. La plupart des projets voisins (LASI, études de cohorte sur la démence) recrutent des participants de plus de 45 ans et cherchent des facteurs de risque de troubles cognitifs. Ici, en revanche, les données sont recueillies auprès de jeunes adultes et de personnes d'âge moyen, ce qui permettra de suivre les trajectoires d'évolution tout au long de la vie adulte. En outre, l'étude combine des mesures moléculaires, de neuro-imagerie et psychosociales au sein d'une même cohorte, ce qui n'avait jamais été fait en Inde.
Les données recueillies permettront d'entraîner des modèles de prédiction de l'âge biologique à partir de caractéristiques multimodales. L'écart entre l'âge prédit et l'âge chronologique pourrait devenir un marqueur précoce du vieillissement accéléré. À terme, ce jeu de données pourrait servir à mettre au point des outils de dépistage pour repérer les personnes à haut risque de démence bien avant l'apparition des symptômes.
Les résultats auront un impact sur la gériatrie, la neurologie et la psychiatrie en Inde, en fournissant des valeurs de référence locales pour le diagnostic. Les responsables des politiques de santé disposeront de données pour planifier des programmes de vieillissement actif.
Achever le recrutement des 300 participants d'ici la fin de 2026 et réaliser une première analyse des différences liées à l'âge. Ensuite, intégrer les données omiques à la neuro-imagerie et aux tests cognitifs afin d'identifier des sous-groupes moléculaires du vieillissement.
L'étude est directement liée au problème non résolu de la définition de l'âge biologique et de sa différence avec l'âge chronologique. Dans la population indienne, il n'existe toujours pas de biomarqueurs fiables du vieillissement en bonne santé, ce qui complique le diagnostic précoce des maladies neurodégénératives.
Le cortisol capillaire permet de remonter le temps sur 3 à 4 mois : chaque centimètre de cheveu conserve environ 2 à 3 semaines d'historique hormonal. Les trois pouces prélevés chez les participants correspondent à une saison de vie.
Non publié sur arXiv. Voici sa page, le PDF et la formalisation : vous pouvez vérifier vous-même, pas seulement lire notre analyse.