Эль-Ниньо как предвестник жары над Евразией ✛

Оригинал: "Predictability of climate anomalies in the regions of Northern Eurasia in the spring-summer months in 2024 in connection with El Nino"
· I. I. Mokhov
arXiv:2404.00453 · 2024-03-30 · CC0 1.0 · 3 мин
Переход от Эль-Ниньо к Ла-Нинья в 2024 году повышал вероятность засухи в Европейской России до 67%.

Контекст

Работа стоит на отшибе среди исследований климатических сигналов: рядом лежат разборы солнечных циклов, древнего климата Марса и нейтринных вспышек, но прямых соседей по предсказуемости региональных аномалий от фаз Эль-Ниньо почти нет. Ближайшие по смыслу работы касаются отличия погоды от климата и сезонной космической погоды, но не затрагивают механизм атмосферных блокингов. Данная статья заполняет этот пробел, связывая фазу Эль-Ниньо с конкретными региональными последствиями через статистику длинных рядов наблюдений.

Методы

Использованы ряды приземной температуры воздуха, осадков и индексов засухи для средних широт Европейской и Азиатской России с 1891 по 2015 год. Фазы Эль-Ниньо и Ла-Нинья определялись по аномалиям температуры поверхности океана в трёх экваториальных регионах Тихого океана: Niño3 (восточный), Niño3.4 (центрально-восточный) и Niño4 (центральный). Переходы между фазами классифицировались по девяти возможным сценариям, например, от Эль-Ниньо в начале года к Ла-Нинья в конце. Для каждого перехода рассчитывалась частота положительных и отрицательных аномалий температуры и осадков, а также экстремальных значений. Дополнительно анализировалась частота атмосферных блокингов по долготам в Северном полушарии с 1979 по 2019 год.

Результаты

Для перехода Эль-Ниньо → Ла-Нинья положительные аномалии температуры в Европейской России в мае-июле наблюдались в 8 из 9 случаев (89%) по индексу Niño3 и в 10 из 12 (83%) по Niño3.4. Экстремально тёплые месяцы (аномалия более 1 K) случались в 5 из 9 (56%) и 5 из 12 (42%) соответственно. Вероятность засухи с индексом D≥20% достигала 67% при использовании Niño3, а с D≥30% — 44%. Для осадков различие между положительными и отрицательными аномалиями было менее выраженным: частота дефицита осадков составляла около 40–50%. Атмосферные блокинги над Восточной Европой при переходе Эль-Ниньо → Ла-Нинья в отрицательную фазу Тихоокеанской декадной осцилляции превышали среднемноголетнюю частоту более чем на одно стандартное отклонение.

Значение

В отличие от соседних работ, которые рассматривают либо глобальные тренды, либо отдельные события, эта статья даёт количественные вероятности региональных аномалий в зависимости от конкретного типа перехода Эль-Ниньо и выбранного индекса. Показано, что выбор индекса Niño3 или Niño4 существенно меняет оценки: для засухи разница достигает 17 процентных пунктов. Это подчёркивает необходимость учитывать не только фазу Эль-Ниньо, но и его пространственную структуру, а также фазу Тихоокеанской декадной осцилляции.

Развитие

Тема может развиваться в сторону совместного анализа нескольких климатических мод, включая Североатлантическое колебание и арктическую осцилляцию. Перспективно также использование ансамблевых прогнозов с высоким разрешением для проверки, воспроизводят ли модели наблюдаемую связь между блокингами и фазами Эль-Ниньо. Потепление климата может изменить частоту блокингов, поэтому оценки предсказуемости потребуют регулярного обновления.

Влияние

Результаты применимы в сезонном прогнозировании для сельского хозяйства, управления водными ресурсами и оценки пожарной опасности в Европейской России. Также они полезны для страховых компаний и служб чрезвычайного реагирования.

Следующие шаги

Проверить устойчивость выявленных связей на независимых данных после 2015 года и на ансамбле климатических моделей. Уточнить роль различных типов Эль-Ниньо (восточного и центрального) в формировании блокингов.

Ключевые проблемы

В климатологии остаётся открытым вопрос о том, насколько предсказуемы региональные аномалии при заданной фазе Эль-Ниньо. Данная работа показывает, что даже для одного и того же перехода фаз вероятность засухи может варьироваться в зависимости от индекса и фазы Тихоокеанской декадной осцилляции, что указывает на неполноту наших знаний о взаимодействии климатических мод.

Взгляд машины знаний

Этот раздел адресован автору работы и его коллегам. Соседние работы нашёл смысловой поиск по нашему архиву — не по совпадению слов, а по смыслу. Мы не рецензируем: мы показываем поле вокруг.

Что сделано в работе

Работа анализирует связь переходов Эль-Ниньо в Ла-Нинья с аномалиями температуры и осадков в Европейской России, используя ряды наблюдений за 125 лет и классификацию переходов по девяти сценариям. Показано, что переход Эль-Ниньо → Ла-Нинья повышает вероятность положительных температурных аномалий до 89% и экстремальной жары до 56%, а также влияет на частоту атмосферных блокингов.

В чём сила

Сила работы в количественной оценке вероятностей региональных аномалий для конкретных типов переходов и индексов Эль-Ниньо, что редко встречается в литературе. Выявлена зависимость результатов от выбора индекса и фазы Тихоокеанской декадной осцилляции, что подчёркивает сложность прогноза.

Куда можно двигаться

Что можно попробовать

  • Проверить, улучшает ли добавление индекса Тихоокеанской декадной осцилляции в качестве предиктора качество вероятностных оценок для засухи.
  • Сравнить частоту блокингов в ваших данных с результатами моделирования или реанализа за тот же период для подтверждения физического механизма.
  • Оценить, насколько чувствительны ваши вероятности к выбору порога для определения аномалии (например, 0.5 K вместо 1 K).

Почему это может быть важно

Работа заполняет пробел в понимании региональных последствий переходов Эль-Ниньо для Евразии, что важно для сезонного прогнозирования и адаптации к экстремальным погодным условиям. Количественные оценки могут быть использованы в планировании сельского хозяйства, водных ресурсов и энергетики.

Летом 2010 года в Европейской России стоял рекордно долгий атмосферный блокинг — около двух месяцев, что привело к аномальной жаре и пожарам. Именно такой сценарий рассматривался как наиболее вероятный для 2024 года.

Ключевые числа

  • вероятность положительной аномалии температуры (E→L, Niño3): 89%
  • вероятность экстремальной жары >1K (E→L, Niño3): 56%
  • вероятность засухи D≥20% (E→L, Niño3): 67%
  • число лет в архиве: 125
Понятия
эль-ниньо ла-нинья весенний барьер предсказуемости энсо регион Нино 3.4 сезонный цикл NOAA CPC североатлантическая осцилляция межгодовая изменчивость южная осцилляция прогноз ERSST сезонный форсинг относительный они модель Джина–Тиммермана муссон многомерный индекс ЭНСО вспышка западных ветров естественная изменчивость NOAA PMEL TAO