Сеть, которая слышит Эль-Ниньо за год ✎

Оригинал: "Very early warning signal for El Niño in 2020 with a 4 in 5 likelihood"
arXiv:1910.14642 · 2019-10-31 · arXiv non-exclusive · собственный разбор · 3 мин
Климатическая сеть предсказала возвращение Эль-Ниньо в 2020 году с вероятностью 80%.

Контекст

Эль-Ниньо — Южное колебание (ЭНСО) остаётся главным источником климатической изменчивости на планете, вызывая засухи, наводнения и аномальную жару в разных регионах. Традиционные модели прогноза, включая сложные глобальные климатические модели и статистические подходы, упираются в так называемый «весенний барьер»: их надёжность резко падает при попытке заглянуть дальше чем на полгода. Работа стоит в ряду исследований, которые ищут предвестники Эль-Ниньо в данных наблюдений, но отличается от соседних подходов тем, что опирается не на температуру поверхности океана, а на кооперативное поведение атмосферных температур в обширной сети точек Тихого океана. Рядом в архиве лежат работы о ранних сигналах в климатических данных и нейтринных осцилляциях, но данное исследование выделяется своей долгосрочной проверкой на реальных прогнозах с 2012 года.

Методы

Авторы построили климатическую сеть из 14 узлов в «бассейне Эль-Ниньо» (экваториальный коридор Тихого океана) и 193 узлов вне его. Для каждой пары узлов рассчитывалась временная задержанная кросс-корреляция суточных аномалий приземной температуры воздуха за последние 365 дней. Сила связи определялась как превышение максимума корреляции над средним, нормированное на стандартное отклонение, что даёт отношение сигнал/шум. Затем все связи усреднялись в единый индекс S(t). Порог тревоги Θ был зафиксирован на этапе обучения (1950–1980 годы) и не менялся в прогнозной фазе. Когда S(t) пересекал порог снизу вверх, а последний доступный индекс ONI был ниже 0,5°C, алгоритм выдавал предупреждение о начале Эль-Ниньо в следующем календарном году.

Результаты

С 2012 по октябрь 2019 года алгоритм сгенерировал 10 тревог, из которых 8 оказались верными, что даёт вероятность успеха 80%. Он правильно предсказал отсутствие Эль-Ниньо в 2012, 2013 и 2017 годах, а также наступление событий в 2014 и 2018 годах. В сентябре 2019 года индекс S(t) пересёк все пороговые значения, а последний ONI (JJA 2019) составил 0,3°C, что ниже критических 0,5°C. Это указывает на возвращение Эль-Ниньо в 2020 году с вероятностью 4 из 5. Для сравнения: вероятность случайно угадать такую последовательность прогнозов с 2012 по 2018 год составляет около 1,5%, а для всего периода с 1982 по 2018 год — примерно 2,2×10⁻⁵.

Значение

Работа демонстрирует, что сетевой анализ атмосферных температур способен преодолеть «весенний барьер» и давать надёжный прогноз Эль-Ниньо почти за год. В отличие от соседних исследований, которые часто опираются на статистику океанических индексов или машинное обучение, здесь используется физически мотивированная мера кооперативности атмосферных связей, не требующая подгонки параметров в прогнозной фазе. Это первая проверка такого подхода на длительном периоде реальных прогнозов, что укрепляет доверие к методу как к оперативному инструменту раннего предупреждения.

Развитие

Метод может быть расширен для прогноза силы и продолжительности Эль-Ниньо, чего текущая версия не делает. Авторы указывают на перспективу использования информационной энтропии для оценки магнитуды будущих событий. Кроме того, сетевой подход можно адаптировать для других климатических явлений, таких как Ла-Нинья или муссонные системы, где также важны дальние корреляции.

Влияние

Раннее предупреждение об Эль-Ниньо позволит сельскому хозяйству, водному хозяйству и службам чрезвычайного реагирования готовиться к засухам, наводнениям и аномальной жаре за несколько месяцев до их пика. Это снизит экономический ущерб и человеческие риски в уязвимых регионах.

Следующие шаги

Ближайший шаг — дождаться фактического развития событий в 2020 году и сравнить прогноз с реальностью, что станет ещё одной независимой проверкой метода. В дальнейшем планируется интегрировать оценку магнитуды Эль-Ниньо на основе информационной энтропии.

Ключевые проблемы

Для климатологии остаётся нерешённой проблема предсказания силы и длительности Эль-Ниньо, а также понимания механизмов, запускающих кооперативный режим в атмосфере. Данная работа вносит вклад в решение первой части, но оставляет открытым вопрос о физических причинах наблюдаемой синхронизации.

Средний Эль-Ниньо повышает глобальную температурную аномалию примерно на 0,1°C. Если в конце 2020 года разовьётся сильное событие, 2021 год может стать новым рекордным по температуре, поскольку атмосферный отклик запаздывает на три месяца.

Идея предсказывать глобальные катастрофы по едва заметным признакам перекликается с романом Кима Стэнли Робинсона «Сорок знамений дождя», где учёные пытаются убедить политиков в надвигающемся климатическом сдвиге, опираясь на ранние индикаторы.

C_{ij}^{(t)}(-\tau) = \frac{\langle T_i(t) T_j(t-\tau)\rangle - \langle T_i(t)\rangle \langle T_j(t-\tau)\rangle}{\sqrt{\langle (T_i(t) - \langle T_i(t)\rangle)^2\rangle} \sqrt{\langle (T_j(t-\tau) - \langle T_j(t-\tau)\rangle)^2\rangle}}
Мера статистической связи между температурными рядами с учётом временного сдвига
S_{ij}(t) = \frac{\max_{\tau} |C_{ij}^{(t)}(\tau)| - \text{mean}_{\tau} |C_{ij}^{(t)}(\tau)|}{\text{std}_{\tau} |C_{ij}^{(t)}(\tau)|}
Отношение сигнал/шум для корреляционной функции, отражающее выраженность телесвязи
S(t) = \frac{1}{N} \sum_{i,j} S_{ij}(t)
Интегральный показатель кооперативности атмосферных температур в Тихом океане

Ключевые числа

  • вероятность прогноза Эль-Ниньо в 2020: 80%
  • заблаговременность прогноза: около 1 года
  • количество узлов в климатической сети: 14 внутри бассейна + 193 снаружи
  • порог для объявления Эль-Ниньо по ONI: 0,5°C в течение минимум 5 месяцев
  • вероятность случайного угадывания прогнозов 2012–2018: 1,5%
Понятия
энсо южная осцилляция эль-ниньо весенний барьер предсказуемости эль-ниньо многомерный индекс ЭНСО модель осциллятора с подзарядкой ла-нинья ERSST южная осцилляция модель Джина–Тиммермана вспышка западных ветров распространение экваториальных волн буйковые станции TAO/TRITON сезонный цикл NOAA CPC естественная изменчивость начало муссона NOAA PMEL TAO прогноз межгодовая изменчивость