Пятьдесят человек смотрят на океан. Каждый замечает что-то своё: один — тёплую воду, другой — ветер, третий — глубину. По отдельности они ошибаются, но если их мнения сложить и довериться тому, кто чаще оказывался прав, получится совет мудрецов. Так работает новый метод прогноза Эль-Ниньо — явления, когда Тихий океан перегревается и меняет погоду на всей Земле.
Вместо людей в совете заседают пятьдесят простых математических моделей. Каждая обучена на спутниковых снимках океана с 1981 года и смотрит на свой набор признаков: температуру поверхности, ветер, тепло на глубине. Чтобы модели не переоценивали себя, учёные использовали энтропийное обучение — способ заставить алгоритм распределять вероятности максимально осторожно, пока данные не докажут обратное.
Главный секрет — старший в совете, мета-модель. Она следит за каждой из пятидесяти моделей: как часто та ошибалась, в какой сезон лучше работала, насколько уверенно отвечала. Потом старший взвешивает голоса: если модель слаба в июне, её июньский прогноз почти не учитывается. На проверке с 2012 по 2022 год такой совет предсказывал фазу Эль-Ниньо (Эль-Ниньо, Ла-Нинья или нейтральное состояние) на 24 месяца вперёд — вдвое дальше, чем обычные оперативные прогнозы. А энергии на расчёт ушло как на два часа работы ноутбука, тогда как суперкомпьютерные модели тратят в тысячи раз больше.
Полный 24-месячный прогноз eSPA потребляет столько же энергии, сколько работа обычного ноутбука в течение примерно 2 часов, тогда как один прогон динамической модели сезонного прогноза сравним с месячным потреблением средней квартиры.
В романе Кима Стэнли Робинсона «Министерство будущего» точные долгосрочные прогнозы климатических аномалий становятся основой для глобальных экономических решений. Данный метод, предсказывающий Эль-Ниньо за два года, приближает такую возможность.