Прогноз, сделанный для прошлого периода с помощью модели, которая не была инициализирована данными этого периода, используемый для оценки мастерства модели.Ретроспективный прогноз — это способ проверить, насколько хороша модель прогнозирования, попросив её «предсказать» прошлое. Модель запускается так, как если бы она делала прогноз на будущее, но ей намеренно не предоставляется никакой информации о реальной погоде или климате, которые наблюдались в период, который её просят воспроизвести. Вместо этого она стартует с условий, предшествующих этому периоду, и использует собственную физику для получения результата, который затем сравнивается с тем, что произошло на самом деле.
Этот метод стал стандартным в конце XX века, когда численное прогнозирование погоды и моделирование климата достигли зрелости, хотя его точное происхождение не приписывается однозначно какому-либо одному человеку.
Модель инициализируется данными за время до целевого периода, а затем интегрируется вперёд через целевой период без какого-либо дальнейшего ввода данных. Поскольку уравнения модели детерминированы, она даёт единственную траекторию, которую можно сравнить с наблюдавшимися историческими записями. Разница между выходом модели и реальностью измеряет мастерство модели — то, насколько хорошо она отражает поведение системы, не «жульничая» и не подглядывая в ответ.
Этот метод используется для проверки систем сезонного и десятилетнего прогнозирования климата перед тем, как им доверят реальные прогнозы, а также для диагностики систематических ошибок модели.
Ретроспективные прогнозы иногда называют «хиндкастами» — в шутливом противопоставлении «форкастам», которые смотрят в будущее.
