Переводчик слушает разговор океана и атмосферы. Раньше он слышал только одно слово из девяти — температуру поверхности воды, поэтому переводил с опозданием и путался весной. Новая модель CTEFNet слушает все девять слов сразу: температуру, запас тепла, толщину верхнего слоя, солёность, давление, течения и ветер. Сначала свёрточные слои улавливают локальные шорохи в каждом участке океана, а затем трансформер связывает их в длинную фразу на месяцы вперёд.
Переводчик не только переводит, но и поднимает руку, когда слышит важное слово. Градиентный анализ спрашивает: если чуть-чуть изменить одно слово, насколько изменится прогноз? Так выяснилось, что за 11 месяцев до пика Эль-Ниньо в западной части Тихого океана накапливается тёплая вода, а верхний слой становится тоньше. За 8 месяцев сигнал распространяется на восток и на Индийский океан. Охлаждение Атлантики ослабляет пассаты и подталкивает явление. Весенний барьер, из-за которого прогнозы весной были хуже, теперь смягчён: переводчик больше не замолкает. Этот же метод можно применить к другим климатическим явлениям, чтобы лучше понимать язык океана и атмосферы.
Эль-Ниньо 1997–1998 годов был настолько сильным, что глобальная температура поверхности океана поднялась на 0.2°C выше среднего за десятилетие, а уровень моря в восточной части Тихого океана временно вырос на 20 сантиметров из-за термического расширения воды.
В романе Кима Стэнли Робинсона «Сорок знаков дождя» климатологи борются с последствиями внезапного изменения океанических течений, вызванного потеплением; точный долгосрочный прогноз Эль-Ниньо мог бы стать тем инструментом, который герои используют для предотвращения катастрофы.