Квантово-подобное моделирование (QLM) в когнитивистике и теории принятия решений, в отличие от редукционистских квантовых моделей мозга, оперирует макроскопическими нейронными структурами и их информационной обработкой. Существует разрыв между осцилляторной динамикой нейронных сетей и квантовоподобными поведенческими паттернами. Для его преодоления применяется обобщённая теория вероятностей и доквантовая классическая статистическая теория поля (PCSFT), позволяющая перейти от классической «осцилляторной когниции» к QLM-описанию принятия решений. Решена проблема ментальной запутанности — генерации квантовоподобных запутанных состояний классическими сетями. Использован операторно-алгебраический подход, базирующийся на алгебрах наблюдаемых и задающий тензорную структуру пространства состояний, а также стандартный метод генерации запутанных состояний в пространственно разделённых нейронных сетях. Обсуждаются перспективы экспериментального обнаружения ментальной запутанности методами ЭЭГ/МЭГ.
Мозг создаёт квантовоподобные состояния без единой квантовой частицы. Электрические волны нервных клеток, синхронизируясь, рождают математический аналог запутанности. Подобно оркестру, где виолончели и флейты, играя порознь, вдруг начинают вести одну мелодию, отдалённые участки мозга связываются в единую сеть — настоящую галактику мысли.
Такую модель можно проверить: спектроскопия мозга (ЭЭГ) уже улавливает отпечатки квантовоподобных состояний. Это переводит теории сознания из философских споров в экспериментальную науку.
Энтропия — мера неопределённости — связывает физику и психологию, объясняя, как рождаются внезапные озарения.
🎯 ЭЭГ фиксирует ритмы мозга, напоминающие мерцание галактик. Астрофизики давно применяют спектроскопию; теперь ею вооружатся и нейроучёные, чтобы увидеть квантовые эффекты мысли.