Компьютерная томография — это как рентген, который делает сотни снимков с разных сторон и собирает из них объемную картинку тела. Но каждый снимок — это небольшая доза радиации, и врачам нужно знать, сколько ее получил каждый орган. Сейчас это часто оценивают грубо, по средним таблицам, а не по конкретному пациенту.

Исследователи научили нейросеть предсказывать дозу для каждого органа. Для обучения нужны примеры, но реальных данных мало: не будешь же облучать человека ради эксперимента. Поэтому создали тысячи виртуальных тел — компьютерных фантомов с разными размерами органов и формами тела. Модель, обученная только на таких синтетических данных, ошибалась на маленьких органах вроде хрусталика глаза или щитовидной железы.

Такой гибридный подход — как тренировка пилота: сначала сотни часов на симуляторе, потом немного полетов с инструктором. Виртуальные тела дают разнообразие, а реальные данные — привязку к действительности. Это сокращает нужду в настоящих медицинских записях и помогает делать дозиметрию персональной.