В тёмной комнате на столе стоят лазерная указка, кусок стекла с тканью и обычная камера от телефона. Свет проходит сквозь образец, и на снимке появляются не клетки, а узор из светлых и тёмных полос — как тень от листвы на стене. По этому узору компьютер учится угадывать, сколько белка HER2 на поверхности раковых клеток груди.
Белок HER2 — как дверная ручка, за которую лекарство может ухватиться. Если ручек мало, лекарство не подействует; если много — врачи назначают специальные препараты. Обычно ручки считают под тяжёлым микроскопом с дорогими линзами. Новая система обходится без линз: лазер трёх цветов освещает ткань, а камера ловит, как свет рассеивается. Нейросеть разбирает эти узоры и ставит оценку от 0 до 3+.
Чтобы не ошибаться, программа сама оценивает свою уверенность. Если сомневается, она помечает ответ как ненадёжный — и тогда его проверяет человек. На 412 образцах такой подход дал 84,9% точных ответов для четырёх стадий и 94,8% для главного вопроса: есть ли мишень для лекарства. Каждая третья ошибка была поймана и исправлена.
Такая техника весит меньше килограмма и стоит в десятки раз дешевле обычного сканера. В маленькой больнице без патологоанатома она сможет за час отсмотреть десятки образцов и подсказать, кому нужно дорогое лекарство, а кому — нет.
Лазерная указка в опыте светит тремя цветами сразу — красным, зелёным и синим, как в старых телевизорах, и по отдельности подсвечивает разные слои ткани.