Процесс количественного определения уверенности или погрешности, связанной с измерением или предсказанием модели.Оценка неопределённости — это процесс количественного определения того, насколько мы уверены в измерении или предсказании модели. В физике каждое измерение имеет некоторую степень погрешности — будь то из-за ограничений инструментов, шума окружающей среды или фундаментальных квантовых пределов, — и оценка неопределённости даёт формальный способ выразить эту погрешность. Для моделей она отвечает на вопрос: «Насколько можно доверять этому предсказанию?» Это важно в таких областях, как науки о климате и физика элементарных частиц, где решения принимаются на основе предсказаний с присущей им неопределённостью.
Формальное рассмотрение неопределённости измерений началось в XVIII веке с работ Карла Фридриха Гаусса по методу наименьших квадратов. В XX веке развитие байесовской статистики, начатое Томасом Байесом (опубликовано посмертно в 1763 году) и продолженное Пьером-Симоном Лапласом, дало строгую основу для объединения априорных знаний с данными. Современный стандарт выражения неопределённости измерений был установлен в 1993 году с выходом Руководства ИСО по выражению неопределённости измерения.
Оценка неопределённости обычно включает статистические методы. Для измерений повторные испытания дают среднее значение и стандартное отклонение, которое количественно определяет случайную погрешность; систематические погрешности оцениваются с помощью калибровки. Для моделей такие методы, как байесовский вывод, назначают распределения вероятностей параметрам модели, а моделирование по методу Монте-Карло распространяет эти неопределённости через модель, давая доверительный интервал для результата. В машинном обучении такие методы, как dropout или усреднение ансамбля, обеспечивают оценки неопределённости для предсказаний нейронных сетей.
Используется в медицинской визуализации (например, при диагностике рака молочной железы по теням на рентгеновских снимках), в моделировании климата для прогнозирования солнечных вспышек с доверительными интервалами, а также в физике элементарных частиц для сообщения о значимости новых открытий.
Открытие бозона Хиггса в 2012 году было объявлено только после того, как неопределённость измерения была снижена до уровня 5 сигма, что означает вероятность менее одного шанса из 3,5 миллионов того, что сигнал был статистической случайностью.



